အဘယ်အရာဆက်စပ်မှုကိန်းနှင့်၏တန်ဖိုးအဖြစ်ပုံဖော်ကြ

ကျွန်တော်တို့ရဲ့ကမ္ဘာကြီး၌, အရာအားလုံးတစ်နေရာရာကအဝတ်အချည်းစည်းမျက်စိမြင်နိုင်သည်, အချို့ကိစ္စများတွင်လူတွေကိုတောင်မှဤကဲ့သို့သောဆက်ဆံရေး၏တည်ရှိမှုနှင့် ပတ်သက်. မသိရပါဘူး, အပြန်အလှန်ဖြစ်ပါတယ်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာ, စာရင်းဇယားသည်နှစ်ဦးနှစ်ဖက်အပြန်အလှန်မှီခိုမှုကိုရည်ညွှန်းတဲ့အခါမှာမကြာခဏဟူသောဝေါဟာရကို "ဆက်စပ်မှု" ကိုအသုံးပြုပါ။ ဒါဟာမကြာခဏစီးပွားရေးစာပေများတွင်တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ ဒီအယူအဆ၏အနှစ်သာရသည်အဘယ်အရာကိုထုတ်တွက်ဆဖို့ကြိုးစားပါစို့, ထိုအချက်များနှင့်မည်သို့ရရှိသောတန်ဖိုးများအနက်ကိုဘော်ပြအဘယ်သို့ဖြစ်ကြသည်။

ထင်မြင်ချက်

ဒါကြောင့်ဆက်စပ်မှုကဘာလဲ? စည်းကမ်းအဖြစ်, ဒီအသုံးအနှုန်းနှစ်ခုသို့မဟုတ်နှစ်ခုထက်ပိုသော parameters တွေကိုအကြားတစ်ဦးစာရင်းအင်းဆက်ဆံရေးမျိုးကိုဆိုလို။ သင်သည်ထိုသူတို့ထဲကတစ်ခုသို့မဟုတ်ထို့ထက် ပို. ၏တန်ဖိုးပြောင်းလဲသွားပါကမလွှဲမရှောင်အခြားသူများရဲ့တန်ဖိုးကိုသက်ရောက်သည်။ အင်အားသုံးထိုကဲ့သို့သောအလှနျမှီခို၏သင်္ချာနှင့်အဓိပ္ပါယ်များအတွက်အချက်များအမျိုးမျိုးသုံးစွဲဖို့ဘုံဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာအမှု၌တဦးတည်း parameter သည်အတွက်အပြောင်းအလဲတစ်ခုကအခြားတစ်ဦးကိုသဘာဝပြောင်းလဲမှုဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြမထားဘူးသော်လည်း, စာရင်းအင်းဝိသေသ parameter သည်မဆိုအပေါ်သက်ရောက်မှု, ထိုကဲ့သို့သောဆက်ဆံရေးဟာဆက်စပ်မှုသည်မဟုတ်, ကိုယ့်စာရင်းအင်းအဘယ်မှာရှိကြောင်းသတိပြုသင့်ပါတယ်။

ဟူသောဝေါဟာရကို၏သမိုင်း

ပိုကောင်းဘာဆက်စပ်မှုကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်အလို့ငှာရဲ့ဇာတ်လမ်းသို့ delve ကြကုန်အံ့။ ဤဝေါဟာရကိုအဆိုပါ XVIII ရာစုအတွင်းပြင်သစ် paleontologist ၏အားထုတ်မှုကိုကျေးဇူးတင်သည်ထင်ရှား Zhorzha Kyuve ။ ဒါကသိပ္ပံပညာရှင်သင်သာအချို့သောသူ့ရဲ့အကြွင်းအကျန်များရရှိနိုင်အတူတိရစ္ဆာန်၏ရှေးဟောင်းကျောက်ဖြစ်ရုပ်ကြွင်းများ၏ရုပ်ဆင်းသဏ္ဌာန်ကို restore လုပ်ဖို့ခွင့်ပြုထားတဲ့ကိုယ်တွင်းအင်္ဂါများနှင့်သတ္တဝါများ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုလို့ခေါ် "ဆက်စပ်မှု၏တရား", တီထွင်ခဲ့သည်။ စာရင်းဇယားများတွင်ဤစကားလုံးအင်္ဂလိပ်စာရင်းဇယားနှင့်ဇီဝဗေဒပညာရှင်၏အရောင်သည်အလင်းကိုလက်နှင့်အတူ 1886 ခုနှစ်တွင်အသုံးပြုမှုသို့ကြွတော်မူ Francis က Galton ။ ဟူသောဝေါဟာရကို၏အလွန်ခေါင်းစဉ်အနက်ကိုရှာတွေ့ထားပါတယ်: မရင့်ခြင်းနှင့်သာဆက်သွယ်ရေးများ - «စပ်လျဉ်း»များနှင့်တစ်ဦးချင်းစီကတခြားတွေနဲ့ဆက်ဆံရေး shared တစ်ခုခုဖြစ်ပါသည် - « Co-စပ်လျဉ်း»။ သို့သျောလညျးကိုရှင်းလင်းစွာဒီဆက်စပ်မှုရှိသောကျောင်းသား Galton တစ်ဇီဝဗေဒပညာရှင်နှင့်သင်္ချာပညာရှင်ကားလ် Pearson (- 1936 1857) တတျနိုငျသကြောင်းသင်္ချာရှင်းပြပါ။ ဒါဟာပထမဦးဆုံးသက်ဆိုင်ရာကိန်းတွက်ချက်များအတွက်တိကျသောပုံသေနည်းယူဆောင်တော်မူသောသူဖြစ်ခဲ့သည်။

pair တစုံဆက်စပ်မှု

ဒါကြောင့်ကျနော်တို့နှစ်ဦးကိုတိကျတဲ့တန်ဖိုးတွေကိုအကြားဆက်ဆံရေးကိုခေါ်ပါ။ ဥပမာ, United States မှာကြော်ငြာများ၏နှစ်စဉ်ကုန်ကျစရိတ်စုစုပေါင်းပြည်တွင်းထုတ်ကုန်၏အရွယ်အစားမှနီးကပ်စွာဆက်စပ်ဖြစ်ကြောင်းသက်သေပြနေသည်။ ဒါဟာကာလတွင်ဤတန်ဖိုးများကိုအကြား 1956 ခုနှစ်ကနေ 1977 ခုနှစ်မှဘုရားခန့်မှန်း ဆက်စပ်မှုကိန်း 0,9699 ဖြစ်ခဲ့သည်။ နောက်ထပ်ဥပမာ - ထိုအွန်လိုင်းစတိုးမှလာရောက်လည်ပတ်သူ၏နံပါတ်နှင့်၎င်း၏ရောင်းအားပမာဏ။ အဖြစ်ကဤတန်ဖိုးများကိုအကြားတွေ့ရှိရအဆိုပါနီးစပ်သူ ရောင်းအား pair တစုံဆက်စပ်မှု၏ကိန်းအနက်ကိုဘော်ပြလုပ်နည်းဘီယာနှင့်လေထုအပူချိန်, လက်ရှိနဲ့ရှေ့တစ်နှစ်အတွက်တိကျသောတည်နေရာပျမ်းမျှအပူချိန်, ဒါပေါ်မှာ။ ဃ? တိုက်ရိုက်မှီခို - အခုတော့ကျနော်တို့ကအနုတ်လက္ခဏာအရေအတွက်ပြောင်းပြန်, နှင့်အပြုသဘောဆိုတာကိုပြသသော, 1 မှ -1 တန်ဖိုးကြာကြောင်းသတိပြုပါ။ အဆိုပါပိုကြီးတဲ့ယူနစ် သာ. , တစ်ဦးချင်းစီကတခြားအပေါ်သြဇာလွှမ်းမိုးမှုများ၏ပြင်းအားရလဒ်များကိုရေတွက်။ ရှင်းရှင်းလင်းလင်းကြားဆက်ဆံရေးသတ်မှတ်ဖို့ - သုည၏တန်ဖိုးကိုထက်လျော့နည်း 0.5 ဆင်းရဲသားကိုညွှန်ပြနေပြီး, မဟုတ်ရင်မှီခိုတန်ဖိုးကို၏မရှိခြင်းကိုကိုယ်စားပြုတယ်။

Pearson ရဲ့ဆက်စပ်မှု

အဘယ်အရာကိုစကေးအပေါ် မူတည်. အဆိုပါညွှန်ကိန်း (Fechner ကိန်း Spearman, Kendall နှင့် t ကို။ ဃ) အတွက်အသုံးပြုတွက်ချက်မှုအဘို့အ variable တွေကိုတိုင်းတာ။ ကြားကာလတန်ဖိုးများကို, အအသုံးအများဆုံးညွှန်ပြချက်ဆန်းစစ်တဲ့အခါ, Karlom Pirsonom တီထွင်ခဲ့သည်။ ဤသည်အချိုးနှစ်ခု parameters တွေကိုအကြား linear ဆက်ဆံရေး၏ဒီဂရီဖော်ပြသည်။ လူများ, ဆက်စပ်မှုအကြောင်းကိုသူကအများစုစကားပြောနှင့်စိတ်တွင်ရှိသည့်အခါ။ ဒီအညှနျးကိနျးက Excel ကိုအတွက်ပုံသေနည်းရှိပြီးသင်ကဆက်စပ်မှုရှုပ်ထွေးဖော်မြူလာ၏ရှုပ်ထွေးပွေလီလှသို့သွားစရာမလိုဘဲ, သောအရာကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်လိုလျှင်အလွန်လက်တွေ့ကျဖြစ်နိုင်အောင်ပေါ်ပြူလာဖြစ်လာသည်။ ဒီ function ကို၏ syntax ပုံစံ၏ဖြစ်ပါသည်: Pearson (array1, array2) ။ သက်ဆိုင်ရာဂဏန်း၏ပထမနှင့်ဒုတိယ Array ကိုယေဘုယျအားဖြင့်ပ္ပံအစားထိုးအဖြစ်။