လူစွမ်းကောင်းထောက်လှမ်းရေးလျှို့ဝှက်ချက်ပျားပြောပြနိုင်

လူးဝစ် Rosenberg ကအားလုံးမတ်ကျွန်တော်တို့ကိုဖြစ်စေနိုင်ပါတယ်တဲ့လမ်းကိုရှာဖွေကြောင်းစောဒကတက်သည်။ သင်ဆဲလူစွမ်းကောင်းထောက်လှမ်းရေးရှိပါကချက်များမရရှိတစ်ခုခုခဲ့ပေမယ့်ယခုဆီလီကွန်တောင်ကြားအတွင်းရှိ startup ပြေးဖို့ဖြစ်နိုင်ကျေးဇူးတင်စကားဖြစ်လာသည်။ တညီတညွတ်တည်း AI အစီမံကိန်းကိုလူတွေအွန်လိုင်း crowdsourcing ၏အခြေအနေများအောက်တွင်ဆုံးဖြတ်ချက်များလုပ်ခွင့်ပြုပါတယ်။ ထို့ကြောင့်, တူညီတဲ့အုပ်စုစည်းလုံးသင်တန်းသားများရာပေါင်းများစွာ, တစ်ဦးကိုမီးရှို့မေးခွန်းရဲ့အဖြေကိုရှာဖွေတစ်ခုသို့မဟုတ်ခန့်မှန်းစေပါလိမ့်မည်။

ပျားတစ် swarm ယူဆိုက်များအတွက်အခြေခံ

တစ်မူထူးခြားသောစတင်-Rosenberg ကဖန်တီးရန်ရိုင်းတစ်လူမှုရေးမျိုးစိတ်များ၏တည်ရှိမှု၏လေ့လာရေးမှုတ်သွင်း။ ဥပမာအားဖြင့်, ပျားတစ်ဦးချင်းစီကိုအတူတကွအလုပ်လုပ်ရန်မသာ, ဒါပေမယ့်လည်းသူတို့ရဲ့အကောင်းဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်များကိုလုပ်ခွင့်ပြုထားတဲ့, အသေးစားကိုလိုနီအတွက်စည်းလုံးညီညွတ်ကြပါတယ်။ အဆိုပါပျားအုံများအပြင်, ဒီအင်္ဂါရပ် Shoal အတွက်ပစ်ချ, ပြင်ဆင်ပြီးသုံးသို့ပေါင်းစည်း, feathered နှင့်ငါးနေကြသည်။ အတူတကွမန်များကိုယ်စားလှယ်များအကောင်းဆုံးသဘာဝပတ်ဝန်းကျင်နှင့်အတူအပြန်အလှန်ဖို့အခွင့်အလမ်းရှိသည်။

ထို့ကြောင့်အုပ်စုတစ်ခုချင်းစီတစ်ဦးချင်းစီအဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးမှကြွလာသောသတင်းအချက်အလက်များ, တစ်ဘုံရံပုံငွေအတွက်ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့်တစ်နည်းနည်းနဲ့, လူတွေ၏အကျိုးကျေးဇူးများကိုခံစားဘူးမတိုင်မီ "ထောက်လှမ်းရေးစုဆောင်း။ " ဒါမှမဟုတ်ကျနော်တို့ကအလုပ်ဖြစ်နိုင်မယုံကြည်ခဲ့ပါဘူး။ သူကသူ့အစီအမံများနှင့်လူးဝစ် Rosenberg က၏ပျက်ကွက်ကြောက်ရွံ့ကြ၏။ ဒါပေမဲ့သူ့ရဲ့စိုးရိမ်မှုတွေအခြေအမြစ်သက်သေပြခဲ့သည်။

Hybrid ကိုလူ့-ကွန်ပျူတာ

အဆိုပါ site ကိုဇွန်လ 2016 ခုနှစ်တွင်ဖွင့်လှစ်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ နေ့စွဲရန်, တညီတညွတ်တည်း AI အမှုစနစ်ထက်ပိုမို 50000 အသုံးပြုသူများကိုမှတ်ပုံတင်။ စုစုပေါင်းလူဦးမေးခွန်းများကို 230000 မှအဖြေကိုတွေ့ပြီ။ ဒါဟာအတုထောက်လှမ်းရေးကျွန်တော်စိတ်ကူးခဲ့သကဲ့သို့မဆိုးကြောင်းထုတ်ပြန်သွားလေ၏။ စက်နှင့်လူ့ထောက်လှမ်းရေး၏ဟိုက်ဘရစ်တစ်မျိုးကိုသင်အခက်ခဲဆုံးကိစ္စများအပေါ်ဆုံးဖြတ်ချက်များလုပ်ခွင့်ပြုပါတယ်။ ဖြစ်ကောင်း, လူတွေရှ်အဖြစ်ဤအကျပ်အတည်းများထဲကတစ်လမ်းကိုရှာဖွေနိုင်ပါလိမ့်ကြကုန်အံ့။ ဤသည်မှာလူသား၏လည်ပင်းပတ်လည် noose တင်းကျပ်စောင့်ဆိုင်းနိုင်ပါလိမ့်မည်ဆိုလိုသည်။

ဖြစ်ရပ်များ၏ရလဒ်ကိုခန့်မှန်းအောင်မြင်မှု

စမ်းသပ်ခြင်းနည်းလမ်းယခုနှစ်အထင်ရှားဆုံးဖြစ်ရပ်များတစ်စုပေါင်းခန့်မှန်းမှတဆင့်သယ်ဆောင်ရန်ဆုံးဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်အဓိကဟော်ကီဖလားအကြောင်း NHL, လူတွေကနောက်ဆုံးအကယ်ဒမီဆုချီးမြှင့်ရဲ့ဆုရှင်ကိုခန့်မှန်းရန်အတူတကွအလုပ်လုပ်နိုင်ခဲ့ကြတယ်အဖြစ်အသင်း-ပိုင်ရှင် - စတန်လေဖလား 2016 တောင်မှပိုပြီးဒီကဗျာနာမည်ကြီးကီဒါဘီ၏ပထမလေးဆုရရှိသူတွေရဲ့ခန့်မှန်းချက်များတွင်ရလဒ်များရှိကြ၏။ တစ်မှန်ကန်သောခန့်မှန်း၏ကနဦးအခွင့်အလမ်းတွေကို 542 1 မှဖြစ်ခဲ့သည်ဟူသောအချက်ကိုနေသော်လည်းအားလုံးမြင်းစုပေါင်းထောက်လှမ်းရေးစနစ်တကျဆုရရှိသူကိုခေါ်။ ထို့ကြောင့် $ 20 ၏သေးငယ်တဲ့ကစားပွဲ $ 11,800 အနိုင်ရလှည့်နိုင်ဘူး။

လူအစုအဝေး၏ဉာဏျပညာကို

ပြည်သူ့အတိတ်၏စုပေါင်းဉာဏ်ပညာကိုချိတ်ဆက်ရန်ကြိုးစားခဲ့ကြပါပြီ။ လူအစုအဝေး၏ဉာဏျပညာ, လူသိများသည်။ ဒီဧရိယာများတွင်အမျိုးမျိုးသောနည်းစနစ်ကိုတီထွင်ခဲ့ကြသည်။ ထို့ကြောင့်ဒီ model ၏အခြေခံမူကိုအောင်မြင်စွာစျေးကွက်ယေဘုယျအားဖြင့်ဤသူဒါမှမဟုတ်အဖြစ်အပျက်မှပြင်းပြင်းထန်ထန်ဓာတ်ပြုပြီးသောအခါ, စတော့ရှယ်ယာစျေးကွက်အပေါ်အလေ့အကျင့်အတွက်လျှောက်ထားခဲ့သည်။ စုပေါင်းစိတ်ထဲ၏စိတ်ပညာယူပြီးနှင့်ကွဲပြားခြားနားသောဒေသများထံမှသူမ၏လက်တွေ့ကျတဲ့အသိပညာကျောထောက်နောက်ခံ, လူးဝစ် Rosenberg ကစုံလင်ဖို့စိတ်ကူးဆောင်ကြဉ်းလာတယ်။

တဦးတည်းကိုအကောင်းဖြစ်ပါတယ်, ဒါပေမယ့် 49 သာ. ကောင်း၏

ပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများကို "လူအစုအဝေး" ၌တစ်ဦးချင်းစီ၏နံပါတ်ငါးဆယ်ထက်မပိုပါဘူးသည့်အခါစုပေါင်းထောက်လှမ်းရေးထိရောက်သောကြောင်းပြသခဲ့ကြသည်။ မကြာခဏခန့်မှန်းချက်များတွင်မှားအကြီးစားအရွယ်အုပ်စုများ။ နာမည်ကြီးစကားကိုပြောခြင်းတို့နဲ့ဖို့ကျနော်တို့လုံခြုံစွာအနှစ်ချုပ်နိုင်သည် "တစျခုမှာဦးခေါင်းသည်ကောင်း, 49 - ကောင်း၏။ " နှစ်ကြိမ်တစ်ဦးချင်းစီတုံ့ပြန်မှုများ၏ပျမ်းမျှနှုန်းထက်ပိုမိုတိကျမှန်ကန်သောခန့်မှန်းချက်ပေးဖို့နည်းလမ်းတွေတစ်အရေအတွက်ရေးသားသူအတွက်တညီတညွတ်တည်း AI အ, လူ့ဘောငျအဖှဲ့အစညျး၏လေ့လာတွေ့ရှိချက်အရသိရသည်။

မျိုးဆက်ယန္တရား

Inspiration ကိုတွေ့သည်စမ်းသပ်မှုပထမဦးဆုံးရလဒ်များကိုရယူ, လွန်နေကြသည်။ အခုတော့အရေးယူအတွက်စုပေါင်းဆုံးဖြတ်ချက်ချ၏အခြေခံမူဦးဆောင်လမ်းပြခဲ့ကြရသည်။ ဒီတော့အတူတူမေးခွန်းကိုအသုံးပြုသူများကိုမေးတယ်တဲ့ဝန်ဆောင်မှုရှိ၏။ ဒါဟာဆုံးဖြတ်ချက်မှန်ကန်အချိန်အတွက်ရာအရပ်ကိုကြာကြောင်းစိတ်ဝင်စားဖွယ်ဖြစ်ပါတယ်။ မေးခွန်းတစ်ခုနှင့်အတူ icon မျက်နှာပြင်၏ဗဟို၌ထားရှိပါသည်။ အသုံးပြုသူတစ်မှန်ကန်သောအဖြေကိုဦးတည်သူမ၏ဆွဲယူဖို့ကြိုးစားပါတယ်ကကျော် cursor မောက်စ်တင်ကိုသုံးပါ။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်ကတူညီတဲ့သက်ရောက်မှုများနှင့်အခြားသင်တန်းသားများကိုထုတ်လုပ်ပေးသည်။ ထို့ကြောင့်သူတို့ကိုအကြားက "တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှ" တှေ့ဆုံနှစ်ခုလုံးဝဆန့်ကျင်ဘက်ထင်မြင်ယူဆလျှင်တစ်ခုသာစုပေါင်းဆုံးဖြတ်ချက်မှတဆင့်ဖြေရှင်းနိုင်သည့်မလွှဲမရှောင်ရုန်းကန်ဖြစ်ပါတယ်။

ကောက်ချက်

ပလက်ဖောင်းအားကစားရလဒ်များကိုခန့်မှန်းအတွက်အဓိကအားဖြင့်အထူးပြုဖြစ်ပါတယ်နေစဉ်။ သို့သော်စာရေးသူရဲ့စိတ်ကူးများသည်နှင့်အညီ, တိုတောင်းတဲ့အချိန်အတွက်လူများ၏အသိပညာနှငျ့ဉာဏျပညာရောင်းချမှုတွင်သို့မဟုတ်တစ်လူနည်းစုအမြင် (ဆရာဝန်) ကလူနာအန္တရာယ်ဖြစ်နိုင်အခါမှန်ကန်သောရောဂါတစ်ခုတိုးလာသို့ပေါင်းစည်းထားနိုင်ပါတယ်။