ဖွဲ့စည်းခြင်း, အလယ်တန်းပညာရေးနှင့်ကျောင်းများ
သတင်းအချက်အလက်နှင့်၎င်း၏အပြောင်းအလဲနဲ့၏ encoding ကဘာလဲ?
ကမ်ဘာပျေါတှငျသတင်းအချက်အလက်စီးဆင်းမှုတစ်ဦးစဉ်ဆက်မပြတ်လဲလှယ်ရှိသေး၏။ အဆိုပါသတင်းရပ်ကွက်များကလူများ, နည်းပညာဆိုင်ရာထုတ်ကုန်များ, ကွဲပြားခြားနားသောအရာတို့ကိုတ္ထုလှုပ်ရှားပုံများနှင့်သက်မဲ့သဘာဝဖြစ်နိုင်သည်။ သတင်းအချက်အလက်တစ်ခုတည်းအရာဝတ္ထုအဖြစ်နိုင်, ဒါမှမဟုတ်အများအပြားလက်ခံရရှိသည်။
သင့်ရဲ့ကွန်ပျူတာပေါ်မှာသတင်းအချက်အလက် Encoding
ကွန်ပျူတာအားဖြင့်အချက်အလက်များ၏နည်းလမ်းများစွာ (စာသား, နံပါတ်များ, ဂရပ်ဖစ်, ဗီဒီယို, အသံ) ရှိပါတယ်။ binary code ကိုအတွက်ကိုယ်စားပြုကွန်ပျူတာတစ်လုံးဖြင့်လုပ်ငန်းများ၌အချက်အလက်တွေအားလုံးကို - နံပါတ်များကို 1 နှင့် 0 င်တွေနဲ့-bits ဟုခေါ်ကြသည်။ နည်းပညာပိုင်း, ဒီနည်းလမ်းကိုအကောင်အထည်ဖော်အလွန်ရိုးရှင်းတဲ့ဖြစ်ပါသည်: 1 - တစ်ခုလျှပ်စစ် signal ကိုပစ္စုပ္ပန်ဖြစ်ပါသည်, 0 င် - ပျက်ကွက်။ လူသားတစ်ဦးရှုထောင့်ကနေအဲဒီ codes တွေကိုအမြင်အဘို့အဆင်မပြေဖြစ်ကြသည် - ထို encoded သင်္ကေတကိုကိုယ်စားပြုကြောင်းသုညနှင့်သူတို့၏အရှည်လျားလိုင်းများချက်ချင်း decipher ရန်အလွန်ခက်ခဲသည်။ ဒါပေမဲ့ဒီမှတ်တမ်းတင် format နဲ့ချက်ချင်းထိုကဲ့သို့သော coding သတင်းအချက်အလက်ပေါ်ထွန်းရေးဖြစ်သည်။ ဥပမာ, ရှစ်ဂဏန်း binary form မှာအရေအတွက်က 8 bits သည်၏အောက်ပါ sequence ကိုတူ: 000001000. ဒါပေမယ့်လူ, ကိုယ့်ကွန်ပျူတာရန်ခက်ခဲသည်။ ရှုပ်ထွေးသော၏သေးငယ်တဲ့ငွေပမာဏထက်အများကြီးရိုးရှင်းသော element တွေကိုကိုင်တွယ်ရန်အီလက်ထရောနစ်ပိုမိုလွယ်ကူ။
စာသားမ Encoding
ကျနော်တို့ကကီးဘုတ်ပေါ်မှာခလုတ်ကိုနှိပ်သောအခါ, ကွန်ပျူတာ, အနှိပ်ခလုတ်တစ်ခုတိကျတဲ့ code (ပြန်ကြားရေး Interchange များအတွက်အမေရိကန် Code ကို) ကိုစံ ASCII ဇာတ်ကောင် table ထဲမှာကရှာဖွေနေသည်အားလက်ခံတွေ့ဆုံ display ကိုဇာတ်ကောင်အဘို့, ဥပမာ (ဖိ, နှင့်နောက်ထပ်အပြောင်းအလဲနဲ့အဘို့ဤကုဒ်ထုတ်လွှင်ဘာ button ကို "နားလည်" ) ။ ပေါင်းစပ်အများဆုံးအရေအတွက်အားထိန်းချုပ်မှုစာလုံးများ, နံပါတ်များနှင့်အက္ခရာများအတွက်အသုံးပြု 256. ပထမဦးဆုံး 128 ဇာတ်ကောင်ညီမျှဒါ, 8-bits ကို အသုံးပြု. ဒွိ form မှာဇာတ်ကောင်ကုဒ်သိုလှောင်ဘို့။ ဒုတိယထက်ဝက်အမျိုးသားရေးသင်္ကေတများနှင့်ကြားဖြတ်များအတွက်ရည်ရွယ်ပါသည်။
စာသားမ Encoding
ဒါဟာဥပမာတစ်ခုအဖြစ်, သတင်းအချက်အလက်များ၏ encoding ဖြစ်ပါတယ်ဘယ်အရာကိုနားလည်ရန်ပိုမိုလွယ်ကူပါလိမ့်မည်။ အင်ျဂလိဇာတ်ကောင် codes တွေကို "ကို C" နှင့်ရုရှားအက္ခရာ "ကို C" စဉ်းစားပါ။ သင်္ကေတမြို့တော်ရေးဆွဲသတိပြုပါ, သူတို့၏ codes တွေကိုစာလုံးအသေးကနေကွဲပြားခြားနားပါသည်။ 11010001. မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင်လူတစ်ဦးအတူတူကြည့်, ကွန်ပျူတာအတော်လေးကွဲပြားခြားနားရှုမြင်ကြောင်းအဆိုပါအချက်ကို - အင်္ဂလိပ်ဇာတ်ကောင် 01000010 နှင့်ရုရှားတူလိမ့်မယ်။ ဒါဟာပထမဦးဆုံး 128 ဇာတ်ကောင်များ၏ codes တွေကိုအတူတူပင်ရှိနေဆဲပေမယ့် 129 ကနေစတင်ပြီးတော့တဦးတည်း binary code ကို code ကိုစားပွဲပေါ်မူတည်ပြီးကွဲပြားခြားနားသောအက္ခရာများကိုက်ညီတဲ့ဖြစ်နိုင်သည်ဟူသောအချက်ကိုအာရုံစိုက်ဖို့လည်းလိုအပ်ပေသည်။ အဲဒီ ISO ထဲမှာ "B က" - - ဥပမာ, ဒဿမကုဒ် 194 SR1251 အတွက် KOI8 အက္ခရာ "b", ကိုက်ညီတဲ့ဖြစ်နိုင်သည်« T က»နှင့် encoding က SR866 နှင့် Mus ယေဘုယျ၌ဤကုဒ်တစုံတယောက်သောသူသည်ဇာတ်ကောင်မကိုက်ညီပါဘူး။ သငျသညျစာသားဖွင့်လှစ်သည့်အခါထိုကွောငျ့, ကျနော်တို့ရုရှားစကားများကဒီ encoding ကသတင်းအချက်အလက်သည်ငါတို့အဘို့မက, သင်တစ်ဦးကွဲပြားခြားနားငွေကြေးသင်္ကေတကို select ဖို့လိုပါတယ်ဆိုလိုတာကအက္ခရာနံပါတ်ပါတဲ့ဇာတ်ကောင် abracadabra တွေ့မယ့်အစား။
encoding နံပါတ်များ
binary numbers များကို binary ဂဏန်းသင်္ချာလို့ခေါ်တဲ့သိပ္ပံသုံးပြီးနှင့်အတူပါ 0 င်ခြင်းနှင့် 1. အားလုံးအခြေခံစစ်ဆင်ရေး - ထို binary system ကိုသာ options နှစ်ခုတန်ဖိုးများကိုယူနေကြသည်။ ဤရွေ့ကားလုပ်ရပ်တွေကိုသူတို့ကိုယ်ပိုင်ဝိသေသလက္ခဏာများရှိသည်။ ဥပမာ, ကီးဘုတ်ပေါ်မှာရိုက်နှိပ်အရေအတွက်က 45, ယူပါ။ တစ်ခုချင်းစီကိုအရေအတွက် ASCII ကုဒ် table ထဲမှာ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ရှစ်ဂဏန်းကုဒ်ရှိပါတယ်, ဒါကြောင့်အရေအတွက်ကနှစ်ခု byte (16-bits) ယူထားသော: 5 - 01,010,011 4 - 01.000.011 ။ 00101101 - 45: အတွက်ချက်မှုအတွက်ဒီနံပါတ်ကိုသုံးစွဲဖို့, ကရှစ်ဂဏန်း binary number ကို၏ပုံစံအတွက် binary number ကိုစနစ်အထူး algorithms များကဘာသာပြန်ထားသည်။
ဂရပ်ဖစ်၏ coding နှင့်အပြောင်းအလဲနဲ့
အသုံးအများဆုံးသိပ္ပံနည်းကျနှင့်စစ်ရေးရည်ရွယ်ချက်အတွက်အသုံးပြုကြသည်သောကွန်ပျူတာများပေါ်တွင် 50-ies ခုနှစ်တွင်ပထမဦးဆုံးအကြိမ်အဘို့အအချက်အလက်များ၏ဂရပ်ဖစ် display ကိုသဘောပေါက်လာတယ်။ ယနေ့ကွန်ပျူတာတစ်လုံးကနေအချက်အလက်များ၏ visualization, မည်သည့်ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးဖြစ်ရပ်ဆန်းတစ်ဘုံနှင့်အကျွမ်းတဝင်ဖြစ်ပြီး, ထိုနေ့ရက်ကာလ၌နည်းပညာနဲ့အတူလက်တွဲပြီးတစ်ဦးထူးကဲတော်လှန်ရေးကိုထုတ်လုပ်ခဲ့ပါတယ်။ ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်လူ့ psyche ၏သက်ရောက်မှုကြောင့်ထိခိုက်: အချက်အလက်များ၏အမြင်အာရုံကိုယ်စားပြုမှုပိုကောင်း Digest နှင့်လက်ခံသည်။ ဂရပ်ဖစ်အချက်အလက်များ၏ encoding ကနှင့်အပြောင်းအလဲနဲ့အစွမ်းထက်ဖှံ့ဖွိုးတိုးကိုလက်ခံရရှိသည့်အခါဒေတာ visualization ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်ရှေ့ဆက်တစ်ဦးကအကြီးအခုန်, အ 80s အတွက်ဖြစ်ပွားခဲ့သည်။
analog နှင့် discrete ဂရပ်ဖစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို
ဂရပ်ဖစ်သတင်းအချက်အလက် Analog စ (စဉ်ဆက်မပြတ်အရောင်ပြောင်းလဲနေတဲ့အတူပန်းချီ) နှင့် discrete (ကွဲပြားခြားနားသောအရောင် pixels ကိုတစ်ဗဟုပါဝင်သည်ဟုရုပ်ပုံလွှာ): နှစ်ခုအမျိုးအစားများဖြစ်ပါသည်။ တစ်ဦးချင်းစီဒြပ်စင်ထူးခြားတဲ့ကုဒ်၏ပုံစံအတွက်တိကျတဲ့အရောင်တန်ဖိုးကိုတာဝန်ပေးသည်ကိုစေ့စေ့အောက်မေ့ Spatial နမူနာ - သူတို့ရဲ့ကွန်ပျူတာကုသအပေါ်ပုံရိပ်တွေနှင့်အတူအလုပ်အဆင်ပြေဘို့။ Coding များနှင့်အများအပြားသေးငယ်တဲ့အပိုင်းအစ၏ရေးစပ်တဲ့ mosaic နှင့်အတူအလုပ်ဆင်တူသော graphical အချက်အလက်များ၏အပြောင်းအလဲနဲ့။ သော encoding ကအရည်အသွေးအစက် (ထိုဒြပ်စင်၏သေးငယ်သည့်အရွယ်အစားပိုမိုမြင့်မားအရည်အသွေး - - ထိုအချက်များ, ယူနစ်ဧရိယာနှုန်းကြီးမြတ်သောငွေပမာဏကိုရပါလိမ့်မယ်) ၏အရွယ်အစားပေါ်မူတည်ဖြစ်ပါတယ်အရည်အသွေးပိုကောင်း, (မြင့်အရောင်ပြည်နယ်များနောက်ထပ်သတင်းအချက်အလက်များတင်ဆောင်လာသောအသီးသီးစီအမှတ်ယူနိုင်ပြီးအသုံးပြုသောအရောင်များ၏ palette ရဲ့အရွယ်အစား ) ။
ဂရပ်များဖန်တီးခြင်းနှင့်သိုလှောင်
vector, အကြောင်းအရာအကြမ်းနှင့် fractal - အတော်ကြာအဓိကပုံရိပ်ကို formats ရှိပါတယ်။ သီးခြားစီအကြောင်းအရာအကြမ်းနှင့်အားနည်းချက်ကိုတစ်ဦးပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းစဉ်းစား - က virtual အာကာသအတွင်းသုံးရှုထောင်အရာဝတ္ထုဆောက်လုပ်၏နည်းစနစ်များနှင့်နည်းလမ်းများကိုယ်စားပြုကျွန်တော်တို့ရဲ့အချိန်မာလ်တီမီဒီယာ 3D-ဂရပ်ဖစ်အတွက်ကျယ်ပြန့်သည်။ ဂရပ်ဖစ်များနှင့်မာလ်တီမီဒီယာအချက်အလက်များ၏ coding နှင့်အပြောင်းအလဲနဲ့အသီးအသီး image ကို format ကိုများအတွက်ကွဲပြားခြားနားသည်။
bitmap
ပုံသေးသေးရောင်စုံအစက် (pixels) သို့ကွဲပြားသောဂရပ်ဖစ် format ရဲ့အနှစ်သာရ။ အထက်လက်ဝဲအမှတ်ထိန်းချုပ်မှု။ ပုံရိပ်သတင်းအချက်အလက် coding အမြဲလိုင်းအားဖြင့် image ကိုလိုင်း၏လက်ဝဲဘက်ထောင့်ကနေစတင်ပါသည်စီ pixel အရောင်ကုဒ်လက်ခံ၏။ displacement bitmap (အရောင်မျိုးကွဲများ၏အရေအတွက်အပေါ်မူတည်သည်) တစ်ဦးချင်းစီ၏သတင်းအချက်အလက်အသံအတိုးအကျယ်ပေါ်အမှတ်အရေအတွက်ကိုမြှောက်ခြင်းဖြင့်တွက်ချက်နိုင်ပါတယ်။ အဆိုပါအသီးသီးမော်နီတာ၏ Resolution, ပိုတစျခုစီတန်းအတွက်အကြောင်းအရာအကြမ်းလိုင်းများနှင့်အစက်၏နံပါတ်, မြင့်မားသောပုံရိပ်အရည်အသွေးမြင့်မား။ တစ်ခုချင်းစီကိုအချက်၏အရောင်အဝါနှင့်၎င်း၏တည်နေရာ၏သြဒီနိတ်ကိန်းအဖြစ်ကိုယ်စားပြုနိုင်ပါတယ်ကတည်းက binary code ကို, ထိုအကြောင်းအရာအကြမ်းအမျိုးအစားအပြောင်းအလဲနဲ့ image ကိုဒေတာအတွက်သုံးနိုင်တယ်။
vector ပုံရိပ်
ဂရပ်ဖစ် coding နှင့်မာလ်တီမီဒီယာသတင်းအချက်အလက်အားနည်းချက်ကိုအမျိုးအစားဂရပ်ဖစ်အရာဝတ္ထုမူလတန်းအစိတ်အပိုင်းများနှင့်ပြရန်၏ပုံစံကိုကိုယ်စားပြုနေသည်ဟူသောအချက်ကိုလျှော့ချဖြစ်ပါတယ်။ လိုင်းဂုဏ်သတ္တိ, အရာအခြေစိုက်စခန်းအရာဝတ္ထုပုံသဏ္ဍာန် (ဖြောင့်သို့မဟုတ်ကွေး), အရောင်, အထူ, စတိုင် (dashed သို့မဟုတ်အစိုင်အခဲလိုင်း) ဖြစ်ကြသည်။ အပိတ်လျက်ရှိသောသူတို့ကိုလိုင်းများ, အခြားပိုင်ဆိုင်မှုရှိသည် - အခြားအရာဝတ်ထုသို့မဟုတ်အရောင်ဖြည့်စွက်။ အရာဝတ္ထုများ၏အနေအထားအစအဦးများနှင့်လိုင်း၏အဆုံးနှင့်ကို arc ၏အဖြစ်များတတ်သည်၏အချင်းဝက်၏ရမှတ်များကဆုံးဖြတ်သည်။ Volume ကို vector format နဲ့ဂရပ်ဖစ် rasterizer အများကြီးလျော့နည်း, ဒါပေမယ့်ဒီအမျိုးအစားဂရပ်များကြည့်ရှုရန်အထူးဆော့ဗ်ဝဲလိုအပ်သည်။ ပြောင်းလဲ vector - အစီအစဉ်များလည်းရှိပါတယ် အကြောင်းအရာအကြမ်းပုံရိပ်တွေ အားနည်းချက်ကိုသို့။
fractal ဂရပ်ဖစ်
ဟာ Vector အဖြစ်ဂရပ်ဖစ်ဒီအမျိုးအစား, သင်္ချာတွက်ချက်မှုပေါ်အခြေခံပြီး, ဒါပေမယ့်ဒါဟာပုံသေနည်းအလိုလိုအခြေခံပစ္စည်းဖြစ်ပါသည်။ မည်သည့်ပုံရိပ်များသို့မဟုတ်အရာဝတ္ထုတွေကိုသိမ်းဆည်းဖို့မလိုအပ်လည်းမရှိကွန်ပျူတာမှတ်ဉာဏ်ထဲမှာ, ရုပ်ပုံပုံသေနည်းသာသူ့ဟာသူထံမှရေးဆွဲနေပါတယ်။ ဒီအမျိုးအစားဇယားရိုးရှင်းတဲ့ပုံမှန်တည်ဆောက်ပုံ, ဒါပေမယ့်လည်းဥပမာ simulating ရှုပ်ထွေးသရုပ်ဖော်ပုံများ, ဂိမ်းသို့မဟုတ် emulator အတွက်ရှုခင်းများသာမြင်ယောင်မှအဆင်ပြေပါတယ်။
အသံလှိုင်း
ဘယ်အချက်အလက်များ၏ encoding ကဖြစ်ပါသည်, သေးပါကမြည်သံနှင့်အတူအလုပ်လုပ်၏စံနမူနာအပေါ်သရုပ်ပြနိုင်ပါသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ကမ္ဘာကြီးအသံနှင့်ပြည့်ဝ၏ကြောင်းကိုငါသိ၏။ ရှေးခေတ်ကကတည်းကလူတွေအသံထုတ်လုပ်နေကြပြီးဘယ်လိုထွက်နေသေးတယ်ကြပါပြီ - ချုံ့နှင့် rarefied လေထု၏လှိုင်းသည် eardrum ထိခိုက်။ တစ်ဦးကလူတစ်ဦး 20 KHz (- တစ်စက္ကန့်တဦးတည်းလှို 1 Hertz က) အား 16 Hz ၏ကြိမ်နှုန်းနှင့်အတူလှိုင်းရိပ်မိနိုင်ပါတယ်။ ဒီအကွာအဝေး၏အပြင်ဘက်အဘယ်သူ၏အကြိမ်ရေတုန်ခါအားလုံးလှိုင်းတံပိုးသံကိုဟုခေါ်ကြသည်။
အသံဂုဏ်သတ္တိများ
ဝိသေသလက္ခဏာများသေံ, Timbre (ထို waveform ပေါ်မူတည်သောအသံသည်အရောင်), အမြင့် (တစ်စက္ကန့်လှို၏ကြိမ်နှုန်းကဆုံးဖြတ်ထားတဲ့၏ကြိမ်နှုန်း) နှင့်တုန်ခါမှုများများ၏ပြင်းထန်မှုအပေါ်မူတည် volume ကိုအရာဖြစ်ကြ၏အသံ။ မဆိုစစ်မှန်သောအသံကလှိုင်းတစ်ခုပုံသေသတ်မှတ်ချက်တွေနဲ့သဟဇာတလှိုတစ်ဦးအရောအနှောများပါဝင်သည်။ overtones - နိမ့်ဆုံးကြိမ်နှုန်းအခြေခံသေံ, တခြားသူတွေကိုခေါ်တာဖြစ်ပါတယ်နှင့်အတူလြှောကျ။ တိကျစွာဒီအသံသည်အတွက်မွေးရာပါ overtones ၏ကွဲပြားခြားနားသောငွေပမာဏ - အထူးအရောင်သေံအသံပေးသည်။ ဒါကသေံ, ငါတို့တူရိယာများ၏အသံသည်ခွဲခြားရန်, ချစ်ရသူရဲ့အသံအသိအမှတ်မပြုနိုင်ပါ။
အသံနှင့်အလုပ်လုပ်ဘို့အစီအစဉ်ကို
utilities များနှင့်ယာဉ်မောင်းများအတွက်: အအစီအစဉ်၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုအပေါ် conditional အများအပြားအမျိုးအစားများသို့ခွဲခြားနိုင်ပါသည် သံကိုကတ်များ, နိမ့်အဆင့်မှာသူတို့နှင့်အတူအလုပ်လုပ်, အသံဖိုင်တွေနဲ့အတူအမျိုးမျိုးသောစစ်ဆင်ရေးလုပ်ဆောင်ကြောင်းအသံအယ်ဒီတာများနှင့်သူတို့ကိုအမျိုးမျိုးသောသက်ရောက်မှုလျှောက်ထား, ဆော့ဖ်ဝဲ synthesizer တွေနဲ့ converters အဖြစ်, analogue-ဒစ်ဂျစ်တယ် ( ဒစ်ဂျစ်တယ်-to-analog စ ADC ကို) နှင့် (အောင်မြင်ဖြစ်ထွန်းမှုကို) ။
အသံ encoding က
မာလ်တီမီဒီယာအချက်အလက်များ၏ coding ပိုမိုအဆင်ပြေအပြောင်းအလဲနဲ့အဘို့အ discrete သဘောသဘာဝသို့ Analog စသည်အသံပြောင်းဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ ADC ကိုပု input ကိုလက်ခံရရှိ , Analog စ signal ကို အချို့သောအချိန်ကြားကာလမှာယင်း၏လွှဲခွင်တိုင်းတာနဲ့လွှဲခွင်အချက်အလက်များ၏ပြောင်းလဲမှုများကိုအတူဒစ်ဂျစ်တယ် sequence ကို Output ဖြစ်ပါတယ်။ အဘယ်သူမျှမရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအသွင်ပြောင်းတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။
က output signal ကို discrete ဖြစ်ပါသည်, သို့သော်လွှဲခွင်တိုင်းတာခြင်းကြိမ်နှုန်း (နမူနာ) ကပို, ပိုတိကျစွာက output signal ကိုပိုကောင်း 'passes coding နှင့်မာလ်တီမီဒီယာသတင်းအချက်အလက် processing, အ input ကိုမှကိုက်ညီ။ နမူနာကိုလည်း ADC ကိုတဆင့်ရရှိသောဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်အလက်များ၏တစ်ဦးအမိန့် sequence ကိုအဖြစ်ရည်ညွှန်းကြသည်။ အဆိုပါဖြစ်စဉ်ကိုသူ့ဟာသူထို့နောက်ရုရှားအတွက်နမူနာဟုခေါ်သည် - နမူနာ။
တစ်ခြို့သောအချိန်တွင်တစ်ဦးလက်ခံရရှိ input ကိုဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်အလက်ပေါ်အခြေပြုအသွင်ပြောင်းအောင်မြင်ဖြစ်ထွန်းမှုကိုပြုသည်ပြောင်းပြန်လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုလိုအပ်သောလွှဲခွင်၏မျိုးဆက်မှဦးဆောင်နေသည်။
နမူနာ parameters တွေကို
တစ်ခုချင်းစီကိုနမူနာများ၏လွှဲခွင်၏ပြောင်းလဲမှုကိုတိုင်းတာ၏တိကျမှန်ကန်မှု - Seplirovaniya အဓိက parameters တွေကို frequency ကိုတိုင်းတာခြင်း, ဒါပေမယ့်လည်းနည်းနည်းသာဖြစ်ကြသည်။ ပိုမိုတိကျမှန်ကန် digital ပြောင်းပြန်ပြောင်းလဲခြင်းအတွက်ပြန်လည်နာလန်ထူလှိုင်းများ၏တိကျမှန်ကန်မှုကိုမြင့်မားခြင်း, ADC ကိုနောကျ signal ကို၏အရည်အသွေးမြင့်မားအခါအချိန်အသီးအသီးယူနစ် signal ကိုလွှဲခွင်ထဲမှာတန်ဖိုးမှတဆင့်ကူးစက်သောဖြစ်ပါတယ်။
Similar articles
Trending Now