သစ်မှာအင်တာနက်ပေါ်ရှိချိန်းတွေ့

အဆိုပါ 70 ခုနှစ်တွင်ကြီးစွာသောအမေရိကန်သိပ္ပံပညာရှင် Timoti Liri, သုတေသန၏ရလဒ်အဖြစ်, ဖြစ်နိုင်သမျှမိသားစုဆက်ဆံရေး၏ရောဂါများအတွက်နည်းလမ်းတီထွင်ခဲ့သည်။ သူ၏ရည်မှန်းချက်ဟာကိုအကဲဖြတ်နိုင်ရန်နည်းလမ်းရှိသည်ဖို့ဖြစ်ခဲ့သည် လူ့ဆက်ဆံရေး အတွက် သေးငယ်တဲ့အုပ်စုများ။ တွက်ချက်မှုကလူများ၏ Compatibility ကိုနှင့်သူတို့စပ်ကြားဆက်ဆံရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကြိုတင်ခန့်မှန်းဖို့ဖြစ်နိုင်ခဲ့သညျ။ အဆိုပါ technique ကိုအလွန်ထိရောက်သောဖြစ်သက်သေပြ, ဒါကြောင့်သူမဟာအမေရိကန်ထောက်လှမ်းရေးန်ဆောင်မှုအတွက်စိတ်ဝင်စားဖြစ်လာခဲ့သည်။ သူတို့ကတစ်ဦးအထူးသဖြင့်အရေးကြီးသောတာဝန်ထွက်သယ်ဆောင်ရန်သူလူမျိုး၏အုပ်စုတွင်အလားအလာပြဿနာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့အသုံးပြုစတင်ခဲ့သည်။

ထို့ကြောင့်နည်းလမ်းငြိမ်းချမ်းသောရည်ရွယ်ချက်များအတွက်သီးသန့်နေသူများကဖန်တီးကြောင့်အလွန်အမင်းထိရောက်သောဖြစ်ထွက်လှည့်အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်ထိုသို့စစ်တပ်ကလျှောက်ထားခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ သူကယနေ့အထိအသုံးပြုခဲ့သည်။ သူ့ကိုမှအခြားရွေးချယ်စရာယခုတိုငျအောငျကိုတွေ့ဖူး။

ယင်း၏နိယာမမှာနည်းလမ်းကအရမ်းရိုးရှင်းပေမယ့်သိသိသာသာတိကျမှုရလဒ်များကိုပေးသည်။ ဒါပေမယ့်ကံမကောင်းသူဖြစ်နိုင်ဖွစျလာတဲ့အခါအစွမ်းထက်သုံးစွဲဖို့, ပစ္စုပ္ပန်အခြေအနေများအတွက်သုံးစွဲဖို့ကိုမျှော်လင့်မထားဘူး ကွန်ပျူတာများ။ နည်းလမ်း algorithm ကိုအဟောင်းကိုလမ်းအလွန်ရိုးရှင်းသောဖြစ်ပါတယ်, ငါသည်အပင်စရိုက်ပြောနိုင်ပါတယ်။ ၎င်း၏အသုံးပြုမှုကိုစစ်တမ်းတစ်ခုအတွက်ကားချပ်၏ဆောက်လုပ်ရေးမှလျော့နည်းစေသည်။ ယခုတိုင်အောင်သူစက္ကူပေါ်တွင်အသုံးပြုခဲ့သည်။

အချိန်ကြာမြင့်စွာတစ်ဦးကမူထူးခြားတဲ့နည်းလမ်းသူတကယ်အဓိပ်ပာယျသောအရာကိုအဘို့, အသုံးများဖြစ်နိုင်ဘူး - အနာဂတ်မိသားစုဆက်ဆံရေးရှာဖွေရေးမှာဖြစ်ပါတယ်။ နည်းလမ်း၏လက်တွေ့အသုံးပြုမှုအတွက်လိုအပ်သောလွန်းကို manual အလုပ်သမား။ သို့သော် 2010 ခုနှစ်, ရုရှသိပ္ပံပညာရှင်တွေနည်းလမ်းတိုးတက်စေရန်နိုင်ခဲ့ကြတယ်။ မကြာမီ web site ကိုအသစ်တခုလေးနက်ချိန်းတွေ့ရှိပါတယ်။ သူသည်အလွန်ကျိုးနွံဖြစ်ပါတယ်နိမ့်ဆုံးဒီဇိုင်း features တွေရှိပါတယ်ဒါပေမယ့်လိုက်ဖက်ကလူကိုရှာဖွေအထိရောက်ဆုံးနည်းလမ်းအပေါ်အခြေခံသည် - T. Leary ၏အခွခေံသဘောတရားမြားပျေါတှငျအခွခေံနည်းလမ်း။ စီမံကိန်းရည်မှန်းချက်၏စာရေးဆရာများပထမနှင့်ဗွေဆော်ကြောင်းအလေးအနက်အသိသေချာဖို့ပဲ။ ပြည်သူ့ပဲဖြည့်ဆည်းမ, ဒါပေမယ့်အစဉ်အမြဲမိတ်ဆွေတစ်ဦးကိုရှာဖွေနိုင်ပါဖြစ်သင့်သည်။ ထိုသို့သောမတ်ေတာ၏ရလဒ်ပျော်ရွှင်မိသားစုလိမ့်မည်တဲ့မြင့်မားသောဖြစ်နိုင်ခြေရှိပါတယ်ဖြစ်ရမည်။

နည်းလမ်း Leary အပြီးသတ်အဓိကအားဖြင့်လူ့လိုက်ဖက်တဲ့၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်လိုအပ်သောကွန်ပျူတာလုပ်ငန်းစဉ်များ၏ဤသို့တရားအတွက်ပါဝင်သည်။ ဤလူမျိုးကိုကြီးမားတဲ့ data တွေကိုခြေစွပ်ဖို့နည်းလမ်းလျှောက်ထားရန်ခွင့်ပြုခဲ့ပါသည်။

လွှမ်းမိုးနှင့်ဖော်ရွေ: လူသိများဂုဏ်သတ္တိများလူ့ကဆုံးဖြတ်ထားတဲ့အပေါ် Leary ပိုင်ဇယားနှစ်ခုအဓိက parameters တွေကိုကိုယ်စားပြုနေသည်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးပရိုဖိုင်းကိုဆုံးဖြတ်ရန်အရာ Octants, တစ်ဦးချင်းစီကတခြားမဟုတ်, သာအကြွင်းမဲ့အာဏာတန်ဖိုးဒါပေမယ့်လည်းအခြားသူတစ်ဦးနှင့်အတူ octants ကွန်နက်ရှင်၏သဘောသဘာဝအားဖြင့်နှိုင်းယှဉ်နိုင်ပါတယ်။ ဤအ parameters တွေကိုအကြားဆက်စပ်မှုများ၏အဆင့်အရသင်ကတစ်ဦးချင်းစီကတခြားလူရဲ့ Compatibility ကိုသတ်မှတ်နိုင်သည်။

ဒီချဉ်းကပ်နည်းဟာအကောင်းဆုံးကိုသင်ကိုက်ညီသည်လူများခွဲထုတ်နှင့်ပင်လိုက်ဖက်မှု၏အဆင့်အားဖြင့်သူတို့ကို sort ဖို့ဖြစ်နိုင်ကြောင်းလည်းစိတ်ဝင်စားဖို့ဖြစ်ပါတယ်။

ထို့ကြောင့်နည်းလမ်း လူသိများသိပ္ပံပညာရှင် Leary သစ်တစ်ခုဘဝရတယ်နှင့်ရှည်လျားသောလူအစေခံရန်ဆက်လက်ပါလိမ့်မယ်။