Entropy အတွက်အပြောင်းအလဲ

Entropy အပူစွမ်းအင်သိပ္ပံဘာသာရပ်မှာစတင်မိတ်ဆက်ခဲ့ပါတယ်တဲ့အယူအဆဖြစ်ပါတယ်။ ဒီတန်ဖိုးကိုအသုံးပြုခြင်းစွမ်းအင်အရပ်ရပ်တို့၌ကွဲပြားအတိုင်းအတာအားဖြင့်ဆုံးဖြတ်သည်။ မဆိုစနစ်အပူနှင့်အင်အားလယ်ကွင်းများအကြားဖြစ်ပေါ်သောထိပ်တိုက်ရင်ဆိုင်မှုကြုံနေရသည်။ အပူချိန်အတွက်တိုးသာသနာကို၏ဘွဲ့အတွက်လျော့နည်းကျဆင်းစေပါတယ်။ ရှုပ်ထွေးမှုများနှင့် entropy ကိုခေါ်မိတ်ဆက်အရေအတွက်၏အတိုင်းအတာကိုဆုံးဖြတ်ရန်။ ဒါဟာစွမ်းအင်များလဲလှယ်နှစ်ဦးစလုံးပိတ်ထားခြင်းနှင့်ပွင့်လင်းမှုစနစ်များအတွက်စီးဆင်းရိုကျလက်ခဏာဖွစျတဲ့။

အထီးကျန်ဆားကစ်အတွက် entropy ပြောင်းလဲမှုအပူ၏တိုးတက်မှုနှင့်အတူတိုးပွားလာ၏ညှနျကွားကိုတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ ယင်း၏တန်ဖိုးကိုအမြင့်ဆုံး, အရောဂါ၏ဤအတိုင်းအတာအရှိဆုံးဖရိုဖရဲဖြစ်သည့်အပူစွမ်းအင်သိပ္ပံဘာသာရပ် equilibrium ဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဟာပြည်နယ်ရောက်ရှိ။

စနစ်ပွင့်လင်းခြင်းနှင့်တစ်ချိန်တည်း Non-equilibrium မှာလျှင်, entropy အပြောင်းအလဲဘက်ကိုဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီဂျ၌ဤအတိုင်းအတာ၏ပြင်းအားဟာတောင်းဆိုမှုများအားဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဖြစ်ပါတယ်။ နှစ်ခုတန်ဖိုးများကိုတစ် summation ရရှိရန်:
- entropy flux ကြောင့်ပြင်ပပတ်ဝန်းကျင်ကနေအပူလဲလှယ်ခြင်းနှင့်တ္ထုများမှဖြစ်ပေါ်;
- စနစ်အတွင်းတွင်အပြောင်းအလဲကိုညွှန်ပြချက်ဖရိုဖရဲလှုပ်ရှားမှု၏ပမာဏ။

entropy ပြောင်းလဲမှုတစ်စုံတစ်ရာပတ်ဝန်းကျင်ရှိရာစီးဆင်းမှုဇီဝဗေဒ, ဓါတုဗေဒနဲ့ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖြစ်စဉ်များကိုတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ ဤဖြစ်စဉ်အချို့မြန်နှုန်းမှာသဘောပေါက်သည်။ အဆိုပါ entropy ပြောင်းလဲမှုတစ်ဦးအပြုသဘောတန်ဖိုးကိုဖြစ်နိုင်ပါသည် - ဤကိစ္စတွင်အတွက်ပြင်ပပတ်ဝန်းကျင်ကနေ system ကိုရန်ညွှန်ပြချက်၏ဝင်ရောက်လာခဲ့သည်ရှိသေး၏။ entropy အတွက်ပြောင်းလဲမှုကိုညွှန်းတန်ဖိုးကိုတစ်ဦး "အနုတ်" နဲ့သတ်မှတ်သောအခါရောဂါဖြစ်ပွားမှုရှိကောင်းရှိနိုင်ပါသည်။ ဒါကကိန်းဂဏန်းတန်ဖိုးက entropy ၏ထွက်သွားဖော်ပြသည်။ အဆိုပါစနစ်သည်ပုံမှန်ပြည်နယ်အတွက်ဖြစ်လိမ့်မည်။ ထိုကဲ့သို့သောအမှု၌ထုတ်လုပ်ပမာဏကို entropy ညွှန်းကိန်းတစ်ခုထွက်သွားသဖြင့်လျော်ကြေးငွေဖြစ်ပါတယ်။ ဤအခြေအနေတခုရဲ့ဥပမာပြည်နယ်ဖြစ်ပါတယ် တဲ့လူနေမှုသက်ရှိ။ ဒါဟာတစ်ဦးသည်ညီမျှမှု, ဒါပေမယ့်တစ်ချိန်တည်းမှာအပြီးအပိုင်။ မဆိုသက်ရှိယင်း၏ပတ်ဝန်းကျင်တစ်အနုတ်လက္ခဏာတန်ဖိုးကိုရှိခြင်း entropy ချောက်ချားတော်မူ၏။ အထီးကျန်ရောဂါခြေလှမ်းများတို့ကိုပင်လက်ခံရရှိတန်ဖိုးကျော်လွန်နိုင်ဘူး။

Entropy ထုတ်လုပ်မှုမည်သည့်ရှုပ်ထွေးမှုစနစ်များကိုတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကာလအတွင်းသတင်းအချက်အလက်သူတို့ကိုအကြားလဲလှယ်ဖြစ်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်, သည့်အခါ ရေငွေ့ပျံ, ယင်း၏မော်လီကျူး၏ Spatial အစီအစဉ်အပေါ်သတင်းအချက်အလက်ဆုံးရှုံးခဲ့ရသည်။ entropy တိုးပွားလာတဲ့ဖြစ်စဉ်ကိုရှိပါတယ်။ အရည်အေးခဲလျှင်, တည်နေရာမသေချာမရေရာမော်လီကျူးများလျော့နည်းစေပါသည်။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, entropy လျော့နည်းစေပါသည်။ အရည်၏အအေးက၎င်း၏ပြည်တွင်းရေးစွမ်းအင်တစ်ခုကျဆင်းခြင်းကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ သို့သော်အပူချိန်မပြောင်းလဲဖြစ်နေဆဲပစ္စည်းများ၏ရေအပူချိန်ကနေအပူ၏ဖယ်ရှားရေးရှိနေသော်လည်းအချို့တန်ဖိုးကိုရောက်ရှိသည့်အခါ။ ဤအကူးအပြောင်း crystallize မှစတင်သည်ဟုဆိုလိုသည်။ ဒီအမျိုးအစားတစ်ခု isothermal ဖြစ်စဉ်တွင်အဆိုပါ entropy ပြောင်းလဲမှုကျပန်းအညွှန်းကိန်းအစီအမံစနစ်ကတစ်ဦးကျဆင်းခြင်းများကလိုက်ပါသွားသည်။

မှတစ်ဦးကလက်တွေ့ကျတဲ့နည်းလမ်း အပူချိန်ကိုတိုင်းတာ တဲ့ပစ္စည်းဥစ္စာ၏ Fusion ကိုနှင့်အပူ, အရာ၏ရလဒ်အလုပ်ကိုင်ပြီးဖြစ်ပါတယ် - solidification ပုံ၏ဆောက်လုပ်ရေး။ လေ့လာမှုများမှရရှိသောဒေတာများပေါ်တွင်အခြေခံသည်အခြားစကားများတွင်အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှပစ္စည်း၏အပူချိန်၏မှီခိုညွှန်ပြတဲ့မျဉ်းကွေးဆွဲနိုင်ပါတယ်။ ပြင်ပအခြေအနေများအတူတူပင်ဖြစ်ရပါမည်။ entropy အတွက်ပြောင်းလဲမှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်အတွက်စမ်းသပ်မှု၏ဂရပ်ဖစ်ရလဒ်များကို processing ဒေတာများကဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ထိုကဲ့သို့သောခါးဆစ်မှာအမြဲတမ်းအလျားလိုက်လိုင်းကြားကာလထားတဲ့အတွက်ဒေသဖြစ်ပါတယ်။ ဒီ segment တစ်ခုသို့သက်ဆိုင်ရာအဆိုပါအပူချိန်, solidification ၏အပူချိန်ဖြစ်ပါတယ်။

တစ်ဦးနဲ့တန်းတူယင်း၏ပတ်ဝန်းကျင်၏အပူချိန်မှာအရည်, တစ်ဦးအစိုင်အခဲကနေအကူးအပြောင်းဖြင့်လိုက်ပါသွားမည်သည့်ပစ္စည်းဥစ္စာပြောင်းခြင်း ဟာအရည်ပျော်အပူချိန်, နှင့်အပြန်အလှန်, ပထမဦးဆုံးကြင်နာတဲ့အဆင့်ပြောင်းလဲမှုပါဝင်သည်။ ဒါဟာစနစ်၏သိပ်သည်းဆ၎င်း၏ပြောင်းလဲ ပြည်တွင်းရေးစွမ်းအင် နှင့် entropy ။