ဗီဒီယိုကိုစောင့်ကြည့်စနစ်များကို အသုံးပြု. မကျြနှာကိုထောက်လှမ်းခြင်း။ ရှာဖွေရေး algorithm ကိုပုဂ္ဂိုလ်များ

များအတွက် software နှင့်ဟာ့ဒ်ဝဲ အဆင့်မြင့်ဘက်ပေါင်းစုံလုံခြုံမှုစနစ်ကာကွယ်ခြင်းစနစ်များ, စက်မှုဇုန်လူမှုရေးနှင့်ပြည်တွင်းရည်ရွယ်ချက်အမျိုးမျိုးတို့ကိုမှာမဆိုရှုပ်ထွေးမှုပြဿနာကိုဖြေရှင်းပေးနိုင်ကြသည်။ လုံခြုံရေးစနစ်များအဘို့အလွန်အရေးကြီးပါသည် tools တွေကိုဗီဒီယိုတစ်ကားကိုစောင့်ကြည့်သည့်စနစ်ဖြစ်ပါသည်, နှင့်လိုအပ်ချက်များကိုသည့်အစိတ်အပိုင်းများ၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုရန်တဖြည်းဖြည်းကြီးထွားလာသည်။

ပေါင်းစည်းလုံခြုံရေးစနစ်များ

လူပျိုပလက်ဖောင်း ဘက်ပေါင်းစုံလုံခြုံမှုစနစ်ကာကွယ်ခြင်းစနစ်က module တွေမီး-ကာကွယ်စောင့်ရှောက်ရေးပစ္စည်းကိရိယာများ, access ကိုထိန်းချုပ်မှု, CCTV, ဒါမှမဟုတ်ပိတ်ထားသောတိုက်နယ်ရုပ်မြင်သံကြား (ခေါက်ခုတင်) တို့ပါဝင်သည်။ မကြာသေးမီကဗီဒီယိုကစောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုရန်ကန့်သတ်ထားခြင်းနှင့်ထို site နှင့်ပတ်ဝန်းကျင်ဧရိယာ, သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့်သိုလှောင်မှုမှာအခွအေနကေိုမှတ်တမ်းတင်ခဲ့ကြသည်သည်အထိနောက်ဆုံး function ကို။ ဂန္ထဝင်ကိုဗီဒီယိုစနစ်များအားနည်းချက်များကို၏နံပါတ်ရှိသည်:

• လူ့အချက်။ အချက်အလက်များ၏ကြီးမားသော volume ၏ဘာသာပြန်ချက်အတွက်အော်ပရေတာများ၏မတတ်နိုင်သောအလုပ်။
• ခွဲစိတ်ခြင်းနှင့်မသင့်လျော်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမဖြစ်နိုင်တဲ့။
• ရှာဖွေခြင်းနှင့်ထိုအဖြစ်အပျက်ကိုသိရှိနိုင်ဖို့အချိန်သိသိသာသာကာလ။

ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက် "Smart" automated စနစ်များ၏ဖန်တီးမှုမှဦးဆောင်လျက်ရှိသည်။

အဆိုပါဉာဏ်အတွက်ခွန်အား

ဗီဒီယိုစီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏ရလဒ်အဖြစ်ပုံရိပ်အသိအမှတ်ပြုမှုနှင့် image processing တွင်များအတွက်နည်းစနစ်များနှင့် algorithms အပေါ်အခြေခံပြီးနည်းပညာ, အချက်အလက်များ၏အလိုအလျှောက်စုဆောင်းခြင်း - အသိဉာဏ်ကိုဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်မှုစနစ်၏အခြေခံနိယာမကိုဗီဒီယို analytics ဖြစ်ပါတယ်။ အစစ်အမှန်အချိန် (ကကားကိုလူအုပျစု) တွင်သတ်မှတ်ထားလူ့ detect လုပ်ဖို့စွမ်းရည်နှင့်လမ်းကြောင်းပစ်မှတ်မရှိဘဲထိုသို့သောပစ္စည်းကိရိယာများ, အန္တရာယ်ရှိတဲ့အခြေအနေများ (မီးခိုးမီး, ဗီဒီယိုကင်မရာစစ်ဆင်ရေးအတွင်းခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု), ပရိုဂရမ်ဖြစ်ရပ်များနှင့်အချိန်မီထုံးစံ၌နှိုးဆော်သံအစပျိုးလိုက်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဗီဒီယိုဒေတာကို filtering by အကျိုးစီးပွားမဟုတ်သိသိသာသာဆက်သွယ်ရေးလမ်းကြောင်းများနှင့် Archive ဒေတာဘေ့စပေါ်မှာ load လျှော့ချဖြစ်ပါတယ်။

ဗီဒီယိုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏ဆုံးဆည်းကပ်-ပြီးနောက်နည်းလမ်းများ - မကျြနှာကိုအသိအမှတ်ပြုမှုစနစ်။ ဟာ့ဒ်ဝဲ၎င်းတို့၏လုပ်ဆောင်ချက်များကိုနှင့်တာဝန်များကိုပေါ် မူတည်. အချို့လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းရပါမည်။

ဆော့ဖ်ဝဲနှင့်ဟာ့ဒ်ဝဲ

စနစ်များထိရောက်စစ်ဆင်ရေးများအတွက်ကွဲပြားခြားနားသောလုပ်ငန်းလည်ပတ်ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်အတူအိုင်ပီ-ကင်မရာများအတော်ကြာအမျိုးအစားများကိုသုံးပါ။ object ထောက်လှမ်းဧရိယာ 1 M ကိုတစ် resolution ကိုအတူထိန်းချုပ်ထားအခန်းထဲကမြင်ကွင်းကျယ်ရှုထောနဲ့ 1 မီလီမီတာနှင့်စက်ကိရိယာများစကင်ဖတ်ဖို့သူ့ကိုသွေးဆောင်အကြားတစ်ဦး focal length အတွက် fixed ဖြစ်ပါတယ်။ ဤသည်တိုးတက်လာသောကင်မရာ (2 မီလီမီတာကနေ၏ 2MP), ရိုးရှင်းတဲ့နည်းစနစ်များ (parameter သည် 3-4) ၏အသိအမှတ်ပြုမှုကိုထုတ်လုပ်။ ရှုပ်ထွေးသော algorithms များ (5 MN, 8-12 မီလီမီတာ) ၏လျှောက်လွှာများအတွက်လုံလောက်သောအရည်အသွေးကောင်းပုံရိပ်နှင့်အတူကင်မရာကိုအသုံးပြုပြီးအရာဝတ္ထု၏မှတ်ပုံတင်သည်။ မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုများအတွက်လူကြိုက်အများဆုံးဆော့ဖ်ဝဲကို "Face ဉာဏ်" (ပြုစုသူ - ကုမ္ပဏီအိမ်ထိန်းချုပ်ရေး), မျက်နှာညွှန်ကြားရေးမှူး (ကုမ္ပဏီ "Synesis) နှင့် VOCORD FaceControl (VOCORD) ပြပွဲ:

• (99%) ကို object တစ်ခုဖော်ထုတ်မြင့်မားဖြစ်နိုင်ခြေ။
• ကင်မရာ၏လည်ပတ်၏ထောင့်တစ်ကျယ်ပြန့်များအတွက်ပံ့ပိုးမှု။
• ပင်သိပ်သည်းလူသွားလူအလေးချိန်အတွက်တစ်ဦးချင်းစီချထားပေးများ၏ဖြစ်နိုင်ခြေ။
• ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအစီရင်ခံစာများရေးဆွဲပြောင်းလဲနိုင်သည်။

ပုံစံအသိအမှတ်ပြုမှု၏အခြေခံ

မဆို biometric အသိအမှတ်ပြုမှုစနစ်များကကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောပုံစံဖြင့်ဆုံးဖြတ်သည့်ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး၏ဇီဝကမ္မလက္ခဏာများ sensing သက်ဆိုင်ရာ၏မှတ်ပုံတင်အပေါ်အခြေခံထားတယ်။ scanning ကို real-time ကိုတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ အိုင်ပီ-ကင်မရာကို terminal ကိုရန်ဗီဒီယိုစီးထုတ်လွှင်နှင့်မျက်နှာကိုအသိအမှတ်ပြုမှုစနစ်ပုံဒေတာဘေ့စပုံရိပ်တွေထဲမှာသိမ်းထားတဲ့ကြောင်းဆုံးဖြတ်သည်။ နှစ်ခုအဓိကနည်းလမ်းများရှိပါသည်။ biometric parameters တွေကိုများ၏အပြောင်းအလဲနဲ့၏ရလဒ်များကိုတစ်ဦးအထူးသဖြင့်လူတစ်ဦးမှသက်ဆိုင်ရာထူးခြားတဲ့အရေအတွက်ပုံစံတစ်ခုအီလက်ထရောနစ်နမူနာ: ပထမဦးဆုံးအငြိမ်အခြေခံမူအပေါ်အခြေခံသည်။ ဒုတိယနည်းလမ်းမှာ "လူ့" ချဉ်းကပ်နည်းတက်ကြွလာသည်နှင့် Self-သင်ယူမှုနှင့်ကြံ့ခိုင်ဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဖြစ်ပါတယ်။ ဗီဒီယိုပုံရိပ်၏ကိုယ်ရေးမှတ်ပုံတင်အကောင့်အသက်အရွယ်-related အပြောင်းအလဲများနှင့်အခြားအချက်များ (ဦးထုပ်, မုတ်ဆိတ်သို့မဟုတ်နှုတ်ခမ်းမွှေး၏ရှေ့မှောက်တွင်, မျက်မှန်) သို့ယူ, နေရာကြာပါသည်။ လိုအပ်ခဲ့လျှင်ဒီနည်းပညာ X-ray နှင့်တကွ, ပင်အဟောင်းဓာတ်ပုံတွေနဲ့အတူလုပ်ကိုင်ဖို့ခွင့်ပြုပါ။

ရှာဖွေရေး algorithm ကိုပုဂ္ဂိုလ်များ

Haar ကက်စကိတ် (မျက်နှာဖုံးများ၏အစုံ) ကို အသုံးပြု. - ပုဂ္ဂိုလ်များဖော်ထုတ်မယ်အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်း။ အဆိုပါမျက်နှာဖုံးအနက်ရောင်နှင့်အဖြူရောင် segments များတဲ့နေရာမှာမတူညီတဲ့ပေါင်းစပ်နဲ့စတုဂံသေတ္တာဖြစ်ပါတယ်။

ဗီဒီယိုဘောင်မျက်နှာဖုံးများအစုတခုဖြင့်ဖုံးလွှမ်းနေသည်, နှင့် convolution ၏ရလဒ်များကို (ကအနက်ရောင်နှင့်အဖြူရောင်ကဏ္ဍများမှပိုင်ဆိုင် pixels ကိုရေတွက်) ခြားနားချက်အချို့တံခါးခုံကိုတနျဖိုးနဲ့နှိုင်းယှဉ်တာဖြစ်ပါတယ်တွက်ချက်နေကြသည်အောက်ပါအတိုင်းအဖြစ်အစီအစဉ်၏ယန္တရားဖြစ်ပါတယ်။

အဆိုပါခွဲထုတ်များ၏စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်လာဖို့ (ထိုသူတို့မပါဘဲ) အပြုသဘောဆောင်သည့် (လူ့မျက်နှာများရှိပါတယ်ဘယ်မှာဘောင်) နှင့်အနုတ်လက္ခဏာသင်ယူမှုနမူနာဖြစ်ကြသည်။ အောက်တွင်ဖော်ပြထားသော - ပထမကိစ္စတွင်အတွက် convolution ရလဒ်ဒုတိယတံခါးခုံကိုတနျဖိုးအထက်ဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ဦးအိုင်အိုဒင်းအမှားနှင့်အတူတစ်ဦးချင်း detector convolutions အပေါငျးတို့သအဆင့်ဆင့်၏ပေါင်းလဒ်ဆုံးဖြတ်သည်နှင့်ကျော်လွန်သွားလျှင်ဘောင်ထဲမှာပုဂ္ဂိုလ်များ၏ရှေ့မှောက်တွင်ဖော်ပြသည်။

အသိအမှတ်ပြုမှုနည်းပညာ

အဆိုပါထောက်လှမ်းနှင့်ဒေသခံပဏာမအဆင့်, အတောက်ပနှင့်ပုံရိပ်၏ဂျီဩမေတြီ alignment ကိုပွီးနောကျ။ နောက်ထပ်လုပ်ရပ်များ - လက္ခဏာနှင့်မှတ်ပုံတင်များ၏တွက်ချက်မှု - အမျိုးမျိုးသောနည်းလမ်းများအားဖြင့်ထွက်သယ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။

အလွန်အစွမ်းထက်တဲ့အလင်းရောင်နှင့်အတူအခန်းတခန်းထဲမှာမျက်နှာအပြည့်အဝမကျြနှာကို scan ဖတ်တဲ့အခါမှာရလဒ်ကောင်း Two-ရှုထောင်ပုံရိပ်တွေနှင့်အတူအလုပ်လုပ်ကိုင်သည့် algorithms ဆန္ဒပြခဲ့ကြသည်။ ထူးခြားတဲ့အချက်နှင့်သူတို့စပ်ကြားအကွာအဝေးလေ့လာသုံးသပ်ခြင်း, မျက်နှာထောက်လှမ်းမှုစနစ်က "တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှ" ပုံရိပ်နှင့်မှတ်ပုံတင် template ကိုအကြားရှိကွဲပြားခြားနားချက်များ၏မြှောက်ဖော်ကိန်းဖော်ထုတ်များ၏တကယ်တော့ကို detect ။

45 ဒီဂရီမှ - ထိုတောက်ပ flux, ရှေ့ကနေအိုင်အိုဒင်းသှဖေညျထောင့်ကိုပြောင်းလဲရန်ခံနိုင်ရည်သုံးဖက်မြင်နည်းပညာ။ ဒီနေရာမှာထိတွေ့လာအချက်များနှင့်လိုင်းများခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း, ဒါပေမယ့်လည်းမျက်နှာပြင်၏ဂုဏ်သတ္တိများ (အဖြစ်များတတ်သည်ပရိုဖိုင်းကို) မက်ထရစ်အကွာအဝေး therebetween မသာ။ ထိုကဲ့သို့သော algorithms သုံးစွဲဖို့ 200 frames များကို / sec အထိမှာအမြင့်မားဆုံးအရည်အသွေးမြင့်ကဗီဒီယိုလိုအပ်ပါတယ်။ အဆိုပါစနစ်အား 5-megapixels တစ် matrix ကိုအတူစတီရီယို, မြင့်သော optical resolution ကိုအခြေခံသည်နှင့်ထပ်တူအမှား minimize ရန်။ ထို့အပြင်သူတို့ကထုတ်လွှင့်အချိန်ကိုက်နာရီကိုအထူးကေဘယ်လ်ကြိုးအားဖြင့်ချိတ်ဆက်နေကြသည်။

ခေတ်သစ်စျေးကွက်စနစ်များ၏ပြည်နယ်

သာနှစ်လယ်ပိုင်းတွင် 90 သာအစိုးရနှင့်စစ်တပ်အဆောက်အဦများအတွက်တီထွင်ခဲ့ကြသူတို့၏မြင့်ကုန်ကျစရိတ်ကြောင့်ပထမဦးဆုံး biometric စနစ်,, စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကိုမှမရရှိနိုင်ပါဖြစ်လာသည်။ နည်းပညာနှင့်မိုက်ခရိုနည်းပညာ၏လျင်မြန်သောဖွံ့ဖြိုးမှုစနစ်များ၏တိကျမှန်ကန်မှုကိုတိုးမြှင့်ထားပြီးနှင့်သူတို့၏နယ်ပယ်ကိုချဲ့ထွင်ရန်။ ရာထူးဦးဆောင်နိုင်ငံ၏ဈေးကွက်ထဲမှာလုံခြုံရေးစနစ်များအမေရိကန်နှင့်အနောက်တိုင်းဥရောပထုတ်လုပ်သူပိုင်။ အရောင်းခေါင်းဆောင်တစ်ဦးကော်ပိုရေးရှင်းပစ္စည်းကိရိယာများ ZN Vision ၏နည်းပညာများနှင့် Vision ဖြစ်ပါတယ်။ သုတေသနနှင့်ကုမ္ပဏီကြီးများ၏ထုတ်ကုန်ရှာဖွေနေပြည်တွင်း developer များ "Vocord" NTechLab, "တစ်ဦးတည်းသော", LLC "VizhnLabs" နှငျ့ "MDGs" ၏တို့တွင်အများဆုံးအလားအလာ, သောအခြားအမှုအရာတို့ကိုအကြား, ရုရှားအခြေအနေများနိုင်ငံခြားစနစ်များကိုပိုမိုနှင့်လိုက်လျောညီထွေအတွက်စေ့စပ်။

ကွန်ပျူတာ facecontrol

ချိတ်ဆက်မှုဖော်ထုတ်ခြင်း၏လျှောက်လွှာများဆုံးကျယ်ပြန့်သောဧရိယာ - အကြမ်းဖက်ဝါဒနှင့်ရာဇဝတ်မှုတိုက်ဖျက်ရေးအတွက်။ အဆိုပါဒေတာဘေ့စထဲမှာသိမ်းထားတဲ့ Image ကိုပြစ်မှုကျူးလွန်သူမျက်နှာများ။ အစုလိုက်အပြုံလိုက်စုဝေး (လေဆိပ်, ဘူတာရုံ, စျေးဝယ်စင်တာ, အားကစားအဆောက်အဦများ) အရပ်တွင်လိုချင်ကြသူတစ်ဦးချင်းစီကိုခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ရန်အတွက်အမှန်တကယ်အချိန်အတွက်လူများ၏စီးဆင်းမှုရိုက်ကူးနေပါတယ်။

နောက်တစ်နေ့နယ်ပယ် - Access ကိုထိန်းချုပ်ရေးစနစ်: အအီလက်ထရောနစ် pass ပေါ်ကနမူနာပုံတွေကိုမော်ဒယ်, ထိုကင်မရာများကနေရရှိလာတဲ့ဒေတာတွေနဲ့နှိုင်းယှဉ်ဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါလုပ်ထုံးလုပ်နည်းကို (မြင်လွှာစကင်သို့မဟုတ်လက်ဗွေရာမှမတူဘဲ) မဆိုထပ်မံအရေးယူဖြတ်သန်းမလိုဘဲချက်ချင်းတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။

နောက်ထပ်လျှင်မြန်စွာကြီးထွားလာစက်မှုလုပ်ငန်း - စျေးကွက်ရှာဖွေရေး။ interactive Billboard ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး၏မျက်နှာစကင်ဖတ်စစ်ဆေးမည်ဟု client ကိုများအတွက်အလားအလာစိတ်ဝင်စားဖို့ဖြစ်လိမ့်မည်ကိုသာအကြော်ငြာတွေ visualizes ၎င်း၏လိင်နှင့်အသက်အရွယ်ဆုံးဖြတ်သည်။

ခေတ်ရေစီးကြောင်းနဲ့အလားအလာ

ဒါဟာဘဏ်လုပ်ငန်းကဏ္ဍတွင်အလွန်ရေပန်းစားမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုစနစ်ဖြစ်သည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်ကသူတို့ရဲ့ရုံးခန်းထဲမှာတပ်ဆင်ပြီးနောက် "Post ကိုဘဏ်" ၏ခေါင်းဆောင်မှု, 50000 စမတ်ကင်မရာကြောင့်ငွေချေးခြင်းနှင့်ငွေပေးချေမှုအစိတ်အပိုင်းများအတွက်လိမ်လည်မှု၏ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးမှရူဘယ်သန်းပေါင်းများစွာကိုကယ်တင်နိုင်ဘူး။ ကျွမ်းကျင်သူများက 2021 အသုံးပြုပုံလိုအပ်သောအခြေခံအဆောက်အဦများကွန်ယက်ကိုဖန်တီးလိမ့်မည်ဟုဆိုသညျကား, နှင့် ATM စက်များမှာမဆိုစစ်ဆင်ရေးကိုသာ client ကို၏ biometric မှတ်ပုံတင်ပြီးနောက်ဖြစ်နိုင်ခြေရှိလိမ့်မည်။

က The ဝယ်ဆိုင်ပြတင်းပေါက်သွားသည့်ကက်တလောက်နှင့်အရွက်ကနေထုတ်ကုန်ကိုရှေးခယျြ: လာမယ့်ဆယ်စုနှစ်ထဲမှာအဆင့်မြင့်နည်းပညာ Self-ဝန်ဆောင်မှုအပြည့်အဝစျေးဆိုင်တစ်ကွင်းဆက်ဖွင့်လှစ်ပါလိမ့်မယ်။ လူပုဂ္ဂိုလ်များနှင့်ပုံစံအသိအမှတ်ပြုမှု system ကိုလိုအပ်သောငွေပမာဏကိုဝယ်အကောင့်မှပယ်ရေး, ဖောက်သည်များ၏ကိုယ်ပိုင်လက္ခဏာဆုံးဖြတ်သည်။

အလုပ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြည်နယ်၏အသိအမှတ်ပြုမှုတစ်ခုစနစ်တစ်ခုတည်ထောင်ရန်ဆဲဖြစ်ပါတယ်။ လူ့စိတ်ခံစားမှု၏ analysis ကတော့မာလ်တီမီဒီယာနယ်ပယ်များတွင်ဝယ်လိုအားအတွက်ဖြစ်လိမ့်မယ်: ကာတွန်း, ရုပ်ရှင်, စက်မှုလုပ်ငန်း, ကွန်ပျူတာဂိမ်းကိုဖန်ဆင်း၏။