Longitudinal နည်းလမ်း - ဒီကဘာလဲ?

, как правило, противопоставляется аналитической модели срезов. စိတ်ပညာ longitudinal သုတေသနနည်းစနစ်များ, စည်းကမ်းအဖြစ်, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမော်ဒယ်ကဏ္ဍများကိုဆန့်ကျင်။ မကြာသေးမီကသူသည်စမ်းသပ်ဆဲရေရှည်အကျိုးသက်ရောက်မှုများ၏မှတ်ပုံတင်များ၏အခြေအနေတွင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ . ကို longitudinal လေ့လာမှုနည်းလမ်းပါဝငျသောအရာကိုနောက်ထပ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားကြပါစို့။

ယေဘုယျအမြင်

в многократной фиксации параметров на одном человеке либо группе людей. longitudinal နည်းလမ်းလူမျိုး၏လူတစ်ဦးသို့မဟုတ်အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့အပေါ်မျိုးစုံ parameters တွေကိုသော့ခတ်ဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ မော်ဒယ်ကဏ္ဍများကိုဆန့်ကျင်ဘက်အတွက်ကွဲပြားခြားနားသောအသက်အရွယ်အမျိုးအစားထဲမှာတစ်ချိန်တည်းများအတွက်နှိုင်းယှဉ်ကိန်းဂဏန်းများပါဝငျသညျ။ означает "продолженное изучение". စိတ်ပညာဂန္ထဝင် longitudinal နည်းလမ်း "ဟုအဆိုပါလေ့လာမှုကိုဆက်လက်။ " ကိုဆိုလိုသည်

တိကျတဲ့

находится на особой позиции в структуре аналитической техники, социальных наук, дисциплинах, изучающих поведение. တစ်ဦးက longitudinal နှိုင်းယှဉ်နည်းလမ်းအပြုအမူကိုလေ့လာ, လူမှုရေးသိပ္ပံ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းစနစ်, စည်းကမ်းများကို၏ဖွဲ့စည်းပုံထဲမှာအထူးအနေအထား၌တည်ရှိ၏။ ဤသည်အများအပြားအချက်တွေကြောင့်ဖြစ်ပါတယ်။ testable ယူဆချက်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏အသေးစိတ်အချက်အလက်ကိုကြောင့်အဓိကအားအထူးအနေအထား။ အညီအမျှအရေးကြီးသောအဖွဲ့အစည်းများ, ယင်းလုပ်ငန်းစဉ်ရလဒ်များကိုစောင့်ကြည့်, အစီအစဉ်ရေးဆွဲခြင်း၏ရှုပ်ထွေးဖြစ်ကြသည်။ အတော်များများကစာရေးဆရာများခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမော်ဒယ်လျှောက်ထားသူတို့၏အလုပ်ကိုခွဲခြားအတွက်အပ်ပေးတော်မူ၏။ , в частности, к организационным приемам. Ananjevo စည်းရုံးရေးနည်းပညာများကိုဖို့အထူးသဖြင့်ဒီလိုပြောပြတယ်အဆိုအရ longitudinal နည်းလမ်း Viewed ။

ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဒြပ်စင်

ယူဆချက်များ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ်အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှညွှန်းကိန်း၏ဒိုင်းနမစ်ပြောင်းလဲမှုများများ၏ယူဆချက်ပါဝင်သည်။ ထို့အပြင်ဤအချက်တစ်အရင်းအမြစ်သို့မဟုတ်နောက်ခံအဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိပါ။ သူကလွတ်လပ်သော variable ကိုတစ်ဦး analogue အဖြစ်မှတ်ဖြစ်ပါတယ်။ ညွှန်ကိန်းများပြောင်းလဲမှုယာယီဒိုင်းနမစ်၏ဖြစ်နိုင်ခြေ၏သီအိုရီမျှတမှုဖှံ့ဖွိုးတိုးတအဖြစ်အနက်, နှင့်လုပ်ငန်းစဉ်၏နားလည်မှုအတိုင်းအတာများအခြေခံမူပေးတိကျတဲ့အယူအဆ၏ပြဋ္ဌာန်းချက်များ, အဖြစ်လေ့လာရေးစီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းအကဲဖြတ်သည်။

စိန်ခေါ်မှုများတွေ့ဆုံ

позволяет прямо обращаться к проверке казуальных предположений в плане требований к временной последовательности следствий и причин. longitudinal နည်းလမ်းသငျသညျကိုတိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုနှင့်အကြောင်းတရားများ၏အချိန် sequence ကိုများအတွက်လိုအပ်ချက်များကို၏စည်းကမ်းချက်များ၌အတည်ပြုပေါ့ပေါ့ယူဆချက်ဝင်ရောက်ဖို့ခွင့်ပြုပါတယ်။ ထို့ကြောင့်သူကဆက်သွယ်ရေးဖော်ထုတ်ဘို့နှစ်ခုသော့ချက်အခြေအနေများများ၏အကောင်အထည်ဖော်မှုမှဆောင်ကြဉ်းပေးနိုင်သည်။ သူတို့ကိုအကြား covariance ၏ဖွဲ့စည်းခြင်း - ပထမဦးဆုံးအကြိမ်၏အကြောင်းရင်းများနှင့်အကျိုးဆက်များ, ဒုတိယလေ့လာဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ နေရာအရပ်လိုအပ်ချက်လေ့လာရေးအောက်မှာမဆိုထိတွေ့ယူနိုင်ပါတယ်။ အဆိုပါအထူးကုထိန်းချုပ်ဖို့မပါဘူးဆိုရင်သို့သော်သူတို့က, အဖြစ်စမ်းသပ်ကုသရနိုင်မှာမဟုတ်ဘူး။ အို၏အကြောင်းတရားများပေါ်ရှိအခြားလိုအပ်ချက်များကို sequential Cross-Section အချပ်သို့မဟုတ်လေ့လာတွေ့ရှိချက်ပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။ ဥပမာ, variable တွေကိုအကြား covariance ၏ရှေ့မှောက်တွင်တစ်ဦးအခြေအနေ variable တွေကိုအကြား nonzero intergroup ကွဲပြားမှုသို့မဟုတ်ဆက်စပ်မှုများကတွေ့ရှိထားသည်။ အခြားရွေးချယ်စရာမျှတမှုမရှိခြင်းများအတွက်လိုအပ်ချက်စာရင်းအင်းသို့မဟုတ်စမ်းသပ်ထိန်းချုပ်မှုများအသုံးပြုခြင်းမှတဆင့်သဘောပေါက်နိုင်ပါတယ်။

ဖှံ့ဖွိုးတိုးတအင်္ဂါရပ်များ

возник в период введения систематической переписи населения в Квебеке в Канаде в 17-м столетии. longitudinal နည်းလမ်း 17 ရာစုအတွက်ကနေဒါကွိဘက်တစ်ဦးစနစ်တကျသန်းခေါင်စာရင်း၏နိဒါန်းစဉ်အတွင်းထလေ၏။ ဒီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမော်ဒယ်၏အကြီးမားဆုံးသောဖှံ့ဖွိုးတိုးတ America မှာပထမကမ္ဘာ့ဖလားအပြီးတွင်လက်ခံရရှိခဲ့သည်။ နှောင်းပိုင်း 20 ရာစုနောက်ပိုင်းတွင်။ закрепился в социальных дисциплинах и науке о поведении. longitudinal နည်းလမ်းလူမှုရေးသိပ္ပံနှင့်အပြုအမူများ၏သိပ္ပံအမြစ်တွယ်။ လေ့လာရေးစီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်း၏စင်မြင့်မှာဆုံးဖြတ်ထားသတင်းအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းလမ်းများ၏တိုးတက်မှုအားဖြင့်မောင်းနှင်ခေတ်မီဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်မော်ဒယ်။ အဆိုပါနည်းလမ်းကိုခေတ်သစ်သီအိုရီအများစုအတွက်သွယ်ဝိုက်သို့မဟုတ်တိုက်ရိုက်စွပ်စွဲကြောင်းထောက်ပြမှမြှုပ်နှံထားတဲ့ဆောင်းပါး၏စာရေးဆရာများ, တစ်ဦးပြောင်းလဲနေသောဇာတ်ကောင်ရှိပါတယ်။ တနည်းအားဖြင့်သူတို့ကသူ့ကိုသို့မဟုတ်အခြားဖြစ်ရပ်နဲ့သူ့ရဲ့လင့်များနှင့်အတူရာအရပ်ကိုယူပြောင်းလဲမှုများများ၏အခြေအနေတွင်အချို့ဖြစ်ရပ်ဆန်း၏မျှတမှုမှအယူခံ။ အလားတူနိဂုံးချုပ်သက်ရောက်မှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများနှောင့်နှေးသို့မဟုတ်ရွေ့, ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့် ပတ်သက်. ယူဆချက်စမ်းသပ်သည့်အခါသတ်မှတ်ထားသောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပုံစံများနှင့် ပတ်သက်. ရေးဆွဲနိုင်ပါသည်။

ပင်ကိုယ်မူလလေ့လာတွေ့ရှိချက်တွေနဲ့ဆက်ဆံရေး

. hypothesis စမ်းသပ်ခြင်း - longitudinal နည်းလမ်းကိုလုပ်ဆောင်တဲ့ key ကိုတာဝန်။ သို့သော်ဤနေသော်လည်း, ကောက်ချက်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုမကြာခဏပင်ကိုယ်မူလလေ့လာတွေ့ရှိချက်၏ရလဒ်များကိုနှင့်အညီဖန်ဆင်းထားပါသည်။ သူတို့ကအချပ်နည်းလမ်းကိုသုံးပြီးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအယူအဆအမျိုးမျိုး၏မူဘောင်အတွင်းထွက်သယ်ဆောင်နေကြသည်။ ဒါဟာသင်သီးခြားအချိန်ကာလအတွင်းခေါ်ဆောင်သွားအနည်းငယ်ငြိမ် variable တွေကို၏ဆက်သွယ်မှုကို detect လုပ်ဖို့ခွင့်ပြုပါတယ်။ ဤအကောကျခကျြကိုသုံးပြီးဘာသာရပ်၏ကွဲပြားခြားနားသောအမျိုးအစားအဘို့အရာကနေတဆင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့်သမိုင်းဝင်ကာလနမူနာညီမျှ၏သွယ်ဝိုက်ယူဆချက်၏ရှေ့မှောက်တွင်ကြောင့်ဖြစ်ရတဲ့ဖြစ်ပါတယ်။ ဤသည်ကိုမကြာခဏအထူးအာရုံစိုက်ရန်လိုအပ်သည့်ရှုပ်ထွေးမှုများ၏အရေးပါသောအရင်းအမြစ်များ၏လျစ်လျူရှု, စေပါတယ်။

Key ကိုသဘောတရားများ

ထိုကဲ့သို့သော "ဆောင်များတွင်" အဖြစ်တစ်ဦးဝေါဟာရကိုသုံးပြီးမွေးနှစ်ကအားဖြင့်နမူနာလူတစ်ဦးအသိုင်းအဝိုင်းဖျောညှနျးရန်။ လူဦးရေဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်အညီ, ဒီအယူအဆကိုဆိုလိုတယ်သတ်မှတ်ထားသောပထဝီလူဦးရေအတွင်းလူတစ်ဦးအခြို့သောအုပ်စုတစုကကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောအချိန်ကာလအတွင်းအလားတူဖြစ်ရပ်များအသက်ရှင်ကျန်ရစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ variable ကိုအသက်အရွယ်လေ့လာရေး၏အချိန်မှာနှစ်ပေါင်းများအချိန်နဲ့တပြေးညီအရေအတွက်ဖြစ်ပါတယ်။ "ကာလ" ၏အယူအဆကိုလည်းဆန်းစစ်အတွက်ရှင်းလင်းရပါမည်။ သူက၎င်း၏အဖွဲ့ဝင်များသမိုင်းဆိုင်ရာဖြစ်ရပ်များမှသာမန်အပါအဝင်ဆောင်များတွင်၏ဘဝ, ဖုံးလွှမ်းသောတိုင်းတာခြင်းနှင့်ဇာတ်စင်, ကိုရည်ညွှန်းသည်။ တရားဝင်, ရပ်ရွာအဖြစ်သတ်မှတ်တာဖြစ်ပါတယ်:

အလိုက် = တိုင်းတာခြင်းကာလ (Kalends တစ်နှစ်။ ) - အသက် (ဝမ်းထဲ မှစ. နှစ်ပေါင်းအရေအတွက်) ။

ရှင်းလင်းချက်

အထက်ပါညီမျှခြင်း linear မှီခိုတိုင်းတာခြင်းအချိန်နှင့်အသက်အရွယ်ဆောင်များတွင်ပြသထားတယ်။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, ဒါကြောင့်စနစ်တကျရောစပ်၏ longitudinal အရင်းအမြစ်များအတွက်အရေးပါသောနည်းလမ်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ ပြည်သူ့တိကျတဲ့သမိုင်းဆိုင်ရာကာလကိုဖုံးအုပ်ထား, ထိုနှစ်တွင်ပင်တှငျမှေးဖှားနှင့်အထွေထွေလူမှုရေးအခြေအနေများတွင်နေထိုင်ကြသည်။ ဤသည်ကိုအောက်ပါနိဂုံးချုပ်ဆိုလို။ ယင်းသူတို့တစ်တွေအထူးသဖြင့်တိုင်းပြည်အတွင်းနေထိုင်ရသောကာလ၏အကြောင်းအရာများကို, တိကျသောပထဝီအခွအေန, နိုင်ငံရေး, စီးပွားရေးနှင့်ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာအာကာသ - ဘုံလူများမွေးဖွားဆောင်များတွင်၏တစ်နှစ်, ဒါပေမယ့်လည်းသူတို့ရဲ့ '' သမိုင်း '' မသာဖြစ်ပါသည်။ . ဒီအရောအနှောကိုလျစ်လျူရှုဖို့ဆိုပါကမေးခွန်းတစ်ခုကိုစ longitudinal ချဉ်းကပ်နည်းကို အသုံးပြု. အထူးကုခံရကြလတံ့သောကောက်ချက်များ၏တရားဝင်မှုခေါ်ခြင်းဖြစ်နိုင်ပါသည်။

စုံစမ်းစစ်ဆေးမှု

အဆိုပါ linear မှီခိုမဆိုနှစ်ခု parameters များကိုထိန်းချုပ်မှုစဉ်အတွင်းထိန်းချုပ်ထားကြသည်ဟူသောအချက်ကိုနှင့်တတိယ variable ကိုစေပါတယ်။ လေ့လာမှုအချပ်နည်းလမ်းကိုအသုံးပြုမယ်ဆိုရင်လူများ၏နမူနာကိုလည်းယေဘုယျ "သမိုင်း" ရှိပါတယ်, ဒါပေမယ့်သင်တန်းသားများကိုလောင်ဂျီတွဒ်ကဏ္ဍများနှင့်ပုဒ်မများအတွက်ကွဲပြားခြားနားသည်။ ဤသည်လူမှုရေးအခွအေနနဲ့အသက်တစ်ရှုပ်ထွေးမှုများအချက်စေပါတယ်။ ဒီဆက်သွယ်မှုများတွင်ကွဲပြားခြားနားသောအသက်အရွယ်မရွေးလူများ၏အခါနှိုင်းယှဉ်အချပ် parameters တွေကိုပိုမိုရင့်ကျက်ခြင်းနှင့်ငယ်ရွယ်ဘာသာရပ်များအကြားခြားနားချက်များကိုအဓိကလုပ်ငန်းစဉ်၏လိုင်းနှင့်ဆိုးကျိုးများဆောင်များတွင်ဖော်ပြလို့မရပါဘူးဖော်ပြခဲ့တယ်။ မျိုးစုံအဆက်ဆက်တိုင်းတာနှင့်အတူ longitudinal နည်းလမ်းကိုအသုံးပြုခြင်းထောက်လှမ်းရလဒ်များကိုသုတေသနဘာသာရပ်နှင့်နမူနာများအတွက်တိကျသောသမိုင်းစင်မြင့်အဖြစ်ထိတွေ့မှုအခြေအနေလူမှုရေးအကျိုးဆက်များအဖြစ်ပေးထားကြသည်မဟုတ်လွယ်ကူချောမွေ့နိုင်ပါတယ်။

အဆိုပါမှီခိုကျော်လွှားရန်ကြိုးစားခြင်း

ထိုသူနှစ်ယောက်တို့သည်အယူအဆရေးရာအမျိုးအစားခွဲခြားထားပါသည်။ ပထမဦးဆုံးအ Mason ဆို၏လေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာစာရင်းအင်းအဆင့်မှာပြဿနာကိုဖြေရှင်းလို့ယူဆတယ်ဖြစ်ပါတယ်။ ဖွဲ့စည်းသည်ဤပုံစံသည်, အရာအားဖြင့်ဆောင်များတွင်အသက်နှင့်အချိန်ကြားကာလအကြား collinearity (အကြွင်းမဲ့အာဏာသင်္ချာဆက်ဆံရေးမျိုး) ဖယ်ထုတ်ပစ်သည်။ ဒုတိယအုပ်စုသည်သီအိုရီမျှတမှုဖြစ်စဉ်ကိုခြွင်းချက်လိုင်းပေါ်တွင်တဦးတည်းမက်ထရစ်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုပြန်လည်စဉ်းစားပါ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုထုတ်ဖော်ပြသစဉ်းစားပါပါဝင်ကြောင်းချဉ်းကပ်မှုတို့ပါဝင်သည်။ ဒီဦးတည်ချက်အတွက်အချို့နည်းစနစ်ကိုတီထွင်ခဲ့ကြသည်။ တချို့က parameters များကိုအဆိုပါအပြန်အလှန်အသက်အရွယ်ဆောင်များတွင်အချိန်နှင့်အကျိုးသက်ရောက်မှုများထည့်သွင်းစဉ်းစား။ သည်အခြားအစားထိုးတိကျစွာဖော်ထုတ်နှင့်တိုင်းတာနိုင်သည့်ယင်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများကိုအမြည်း။ အကောင်းဆုံးကတော့, ကာလနှင့်အညွှန်းကိန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမှဖယ်ထုတ်လိုက်နေသောအချိန်ထက်အခြေခံကျကျကွဲပြားခြားနားရှင်းလင်း status ကိုရှိသည်သောဆောင်များတွင်ဆိုးကျိုးများ။ သူတို့ကအသက်အရွယ်, သမိုင်းကာလများနှင့်နမူနာသူ့ဟာသူ၏ parameters များကိုစိုက်ပျိုးရန်ဖြစ်နိုင်ပါစေရသောစစ်ဆင်ရေးဂုဏ်သတ္တိများ, အစားထိုးလိမ့်မည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဤပုံစံတိုင်းတာတွေအများကြီးတစ်ချိန်တည်းမှာအတော်ကြာအလိုက်ပေါ်ထွက်သယ်ဆောင်ရှိရာ "စစ်မှန်သော" longitudinal လေ့လာမှု၏နယ်ပယ်အပြင်ဘက်မူအရမဖြစ်နိုင်ဘူး။

ရည်မှန်းချက်ပန်းတိုင်

longitudinal နည်းလမ်းပြောင်းလဲနေသောဂုဏ်သတ္တိများ၏အရေအတွက်အကဲဖြတ်ဖျော်ဖြေအခါ "ခိုင်မာတဲ့" ပေါ့ပေါ့ယူဆချက်ကိုစစ်ဆေးခွင့်ပြုပါတယ်။ အဓိကသင်ယူမှုရည်ရွယ်ချက်များဖြစ်သကဲ့သို့:

1. အဆိုပါတိုင်းတာခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုများ၏တိကျမှန်ကန်မှုကိုတိုးတက်စေူခင်း။ ဒါဟာထိန်းချုပ်မှု intraindividualnoy အမျိုးမျိုးပြောင်းလဲနေဖြင့်အောင်မြင်သည်။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, တိုက်နယ်သည်အခြားအမှုအရာတို့တွင်တစ်ဦး longitudinal နည်းလမ်းသက်ဆိုင်သည့်အထပ်ထပ်လေ့လာတွေ့ရှိချက်, အသုံးပြုသည်။
2. ပေါ့ပေါ့ဆက်ဆံရေး၏တိမ်းညွတ်နှင့်ဆက်စပ်သောယူဆချက်စမ်းသပ်သူတို့၏အစွမ်းသတ္တိကိုအကဲဖြတ်ရန်။
3. ခါးဆစ်သို့မဟုတ် intraindividualnyh ဘယ်နေရာတွေမှာ၏အလုပ်လုပ်တဲ့ပုံစံပြဌာန်းခွင့်။
4. analysis interindividual ကွဲပြားခြားနားမှု။ ဒါဟာပေါ့ပေါ့မော်ဒယ်များ၏အကူအညီနှင့်အတူထွက်ယူသွားတတ်၏။

ဒီနည်းလမ်းကို၏နားလည်မှုအတွက်သော့ချက်ကွဲပြားခြားနားမှုအဖြစ်စာပေအတွက်အချိန်ချပ်၏နိမ့်ဆုံးပမာဏပေါ်မျှသဘောတူညီမှုလုပ်ဆောင်တယ်။